Consideraciones sobre el índice de Gini para medir la concentración del ingreso

Abstract

(*) Fernando Medina es Asesor Regional en Estadísticas Sociales de la División de Estadística y Proyecciones Económicas de la CEPAL. Las opiniones expresadas en este documento, que no ha sido sometido a revisión editorial, son de exclusiva responsabilidad del autor y pueden no coincidir con las de la Organización. Resumen Uno de los indicadores sintéticos más utilizados para el análisis estadístico de la desigualdad es el denominado índice de Gini, debido -entre otros motivos- a su facilidad de cálculo y de interpretación. En este trabajo se examinan algunas de las propiedades de dicho índice, así como las distintas modalidades que existen para calcularlo tanto a partir de datos agrupados como de datos desagregados. Esta disgresión es especialmente relevante desde el momento que el número de observaciones que se utilicen incide marcadamente en el valor del índice de Gini. Además, se hace explícita la necesidad de compatibilizar la variable de ordenamiento de los hogares (o personas) con aquella utilizada en el cálculo del índice, en el entendido que cuando ambas no coinciden se pueden generar sesgos de subestimación en los resultados. Finalmente, se aborda -aunque de manera preliminar- el tema de la descomposición de este indicador, debido a que en trabajos recientes se han planteado formulaciones orientadas a encontrar una expresión que permita desagregar el índice de Gini, atendiendo así de mejor forma a una diversidad de intereses analíticos. Contenido: - La medición de la desigualdad - La curva de Lorenz - El coeficiente de desigualdad de Gini a. Datos desagregados b. Datos agrupados - La desagregación del índice de Gini - Las fuentes de datos para la medición de la desigualdad - Conclusiones