Consideraciones sobre el índice de Gini para medir la concentración del ingreso

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cepal.bibLevelDocumento Completo
cepal.callNumberINT UN/ES 45(9/2001)
cepal.callNumberLC/L.1493-P
cepal.divisionEngStatistics Division
cepal.divisionOldDivisión de Estadística y Proyecciones Económicas
cepal.divisionSpaDivisión de Estadísticas
cepal.docTypeSeries
cepal.idSade6570
cepal.jobNumberS01020119 S
cepal.physicalDescriptiondiagramas, tablas
cepal.regionalOfficeSantiago
cepal.saleNumber01.II.G.33
cepal.topicEngINEQUALITY
cepal.topicEngINCOME DISTRIBUTION
cepal.topicEngECONOMETRICS
cepal.topicSpaDESIGUALDAD
cepal.topicSpaDISTRIBUCIÓN DEL INGRESO
cepal.topicSpaECONOMETRÍA
cepal.workareaEngECONOMIC DEVELOPMENT
cepal.workareaEngSOCIAL DEVELOPMENT
cepal.workareaEngSTATISTICS
cepal.workareaSpaDESARROLLO ECONÓMICO
cepal.workareaSpaDESARROLLO SOCIAL
cepal.workareaSpaESTADÍSTICAS
dc.contributor.authorMedina H., Fernando
dc.contributor.entityNU. CEPAL. División de Estadística y Proyecciones Económicas
dc.date.accessioned2014-01-02T15:33:08Z
dc.date.available2014-01-02T15:33:08Z
dc.date.issued2001-03
dc.descriptionIncluye Bibliografía
dc.description.abstract(*) Fernando Medina es Asesor Regional en Estadísticas Sociales de la División de Estadística y Proyecciones Económicas de la CEPAL. Las opiniones expresadas en este documento, que no ha sido sometido a revisión editorial, son de exclusiva responsabilidad del autor y pueden no coincidir con las de la Organización. Resumen Uno de los indicadores sintéticos más utilizados para el análisis estadístico de la desigualdad es el denominado índice de Gini, debido -entre otros motivos- a su facilidad de cálculo y de interpretación. En este trabajo se examinan algunas de las propiedades de dicho índice, así como las distintas modalidades que existen para calcularlo tanto a partir de datos agrupados como de datos desagregados. Esta disgresión es especialmente relevante desde el momento que el número de observaciones que se utilicen incide marcadamente en el valor del índice de Gini. Además, se hace explícita la necesidad de compatibilizar la variable de ordenamiento de los hogares (o personas) con aquella utilizada en el cálculo del índice, en el entendido que cuando ambas no coinciden se pueden generar sesgos de subestimación en los resultados. Finalmente, se aborda -aunque de manera preliminar- el tema de la descomposición de este indicador, debido a que en trabajos recientes se han planteado formulaciones orientadas a encontrar una expresión que permita desagregar el índice de Gini, atendiendo así de mejor forma a una diversidad de intereses analíticos. Contenido: - La medición de la desigualdad - La curva de Lorenz - El coeficiente de desigualdad de Gini a. Datos desagregados b. Datos agrupados - La desagregación del índice de Gini - Las fuentes de datos para la medición de la desigualdad - Conclusiones
dc.formatTexto
dc.format.extent42 páginas.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.isbn9213217935
dc.identifier.unSymbolLC/L.1493-P
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11362/4788
dc.language.isospa
dc.physicalDescription42 p. : diagrs., tabls.
dc.publisherCEPAL
dc.publisher.placeSantiago
dc.relation.isPartOfSeriesSerie Estudios Estadísticos y Prospectivos
dc.relation.isPartOfSeriesNo9
dc.rights.coarDisponible
dc.subject.unbisEngHOUSEHOLD SURVEYS
dc.subject.unbisEngINCOME DISTRIBUTION
dc.subject.unbisEngMEASUREMENT
dc.subject.unbisEngSYSTEMS ANALYSIS
dc.subject.unbisEngECONOMETRICS
dc.subject.unbisSpaANALISIS DE SISTEMAS
dc.subject.unbisSpaDISTRIBUCION DEL INGRESO
dc.subject.unbisSpaENCUESTAS DE HOGARES
dc.subject.unbisSpaMEDICION
dc.subject.unbisSpaECONOMETRIA
dc.titleConsideraciones sobre el índice de Gini para medir la concentración del ingreso
dc.type.coarlibro
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication40851d10-336e-4734-bee9-b06e1b010c40
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