Desagregación de datos en encuestas de hogares: metodologías de estimación en áreas pequeñas

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cepal.bibLevelDocumento Completo
cepal.callNumberLC/TS.2018/82
cepal.divisionEngStatistics Division
cepal.divisionSpaDivisión de Estadísticas
cepal.docTypeSeries
cepal.jobNumberS1800831_es
cepal.projectPrograma sobre Estadísticas y Datos. Cuenta de las Naciones Unidas para el Desarrollo
cepal.sdg1
cepal.sdg10
cepal.sdg16
cepal.topicEngINEQUALITY
cepal.topicEngFAMILIES
cepal.topicEngMETHODS AND INTERNATIONAL CLASSIFICATIONS
cepal.topicEngPOVERTY
cepal.topicEngSOCIAL STATISTICS
cepal.topicSpaESTADÍSTICAS SOCIALES
cepal.topicSpaFAMILIAS
cepal.topicSpaDESIGUALDAD
cepal.topicSpaMÉTODOS Y CLASIFICACIONES INTERNACIONALES
cepal.topicSpaPOBREZA
cepal.workareaEngSTATISTICS
cepal.workareaSpaESTADÍSTICAS
dc.contributor.authorMolina, Isabel
dc.contributor.institutionCuenta de las Naciones Unidas para el Desarrollo
dc.coverage.spatialEngLATIN AMERICA AND THE CARIBBEAN
dc.coverage.spatialSpaAMERICA LATINA Y EL CARIBE
dc.date.accessioned2019-07-03T19:39:09Z
dc.date.available2018-11-07T15:46:12Z
dc.date.available2019-07-03T19:39:09Z
dc.date.issued2019-07-03
dc.description.abstractLas encuestas de hogares son un instrumento ampliamente utilizado para obtener información sobre la situación socioeconómica y el bienestar de las personas. Sin embargo, la precisión de las estimaciones de las encuestas de hogares decrece sustancialmente cuando se trata de realizar inferencias para grupos poblacionales que representan desagregaciones para las cuales la encuesta no fue diseñada. En este contexto, es posible utilizar procesos de estimación que combinan la información de las encuestas de hogares con información auxiliar existente a nivel poblacional como censos o registros administrativos. Este documento presenta una guía metodológica de la conjunción de técnicas estadísticas de las encuestas y modelos probabilísticos con el fin de producir desagregaciones para grupos de interés, conocidas como técnicas de estimación de áreas pequeñas.
dc.description.tableOfContentsResumen .-- Introducción .-- I. El problema de desagregación de datos (o estimación en áreas pequeñas) .-- II. Indicadores comunes de pobreza y desigualdad .-- III. Métodos directos para la desagregación de datos de pobreza .-- IV. Métodos indirectos básicos para la desagregación de datos de pobreza .-- V. Métodos indirectos basados en modelos .-- VI. Aplicación: estimación de ingresos medios y tasas de pobreza en Montevideo .-- VII. Conclusiones.
dc.formatTexto
dc.format.extent97 páginas.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.unSymbolLC/TS.2018/82/Rev.1
dc.identifier.unSymbolLC/TS.2018/82
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11362/44214
dc.language.isospa
dc.physicalDescription97 p.
dc.publisherCEPAL
dc.publisher.placeSantiago
dc.relation.isPartOfSeriesSerie Estudios Estadísticos
dc.relation.isPartOfSeriesNo97
dc.relation.translationLanguageeng
dc.relation.translationLanguagefra
dc.relation.translationRecordDisaggregating data in household surveys: Using small area estimation methodologies
dc.relation.translationRecordDésagrégation des données pour les enquêtes auprès des ménages: Utilisation de méthodes d’estimation sur petits domaines
dc.relation.translationUrihttps://hdl.handle.net/11362/48107
dc.relation.translationUrihttps://hdl.handle.net/11362/48630
dc.rights.coarDisponible
dc.subject.unbisEngHOUSEHOLD SURVEYS
dc.subject.unbisEngSTATISTICAL METHODOLOGY
dc.subject.unbisEngSTATISTICS
dc.subject.unbisEngSOCIAL INDICATORS
dc.subject.unbisEngPOVERTY
dc.subject.unbisEngEQUALITY
dc.subject.unbisEngMATHEMATICAL MODELS
dc.subject.unbisEngCASE STUDIES
dc.subject.unbisSpaENCUESTAS DE HOGARES
dc.subject.unbisSpaMETODOLOGIA ESTADISTICA
dc.subject.unbisSpaESTADISTICA
dc.subject.unbisSpaINDICADORES SOCIALES
dc.subject.unbisSpaPOBREZA
dc.subject.unbisSpaIGUALDAD
dc.subject.unbisSpaMODELOS MATEMATICOS
dc.subject.unbisSpaESTUDIOS DE CASOS
dc.titleDesagregación de datos en encuestas de hogares: metodologías de estimación en áreas pequeñas
dc.type.coarlibro
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication0536f8d8-5ae9-4f43-bf30-ef0750c971de
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