Desagregación de datos en encuestas de hogares: metodologías de estimación en áreas pequeñas

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Desagregación de datos en encuestas de hogares: metodologías de estimación en áreas pequeñas

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Las encuestas de hogares son un instrumento ampliamente utilizado para obtener información sobre la situación socioeconómica y el bienestar de las personas. Sin embargo, la precisión de las estimaciones de las encuestas de hogares decrece sustancialmente cuando se trata de realizar inferencias para grupos poblacionales que representan desagregaciones para las cuales la encuesta no fue diseñada. En este contexto, es posible utilizar procesos de estimación que combinan la información de las encuestas de hogares con información auxiliar existente a nivel poblacional como censos o registros administrativos. Este documento presenta una guía metodológica de la conjunción de técnicas estadísticas de las encuestas y modelos probabilísticos con el fin de producir desagregaciones para grupos de interés, conocidas como técnicas de estimación de áreas pequeñas.

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Tabla de Contenido

Resumen .-- Introducción .-- I. El problema de desagregación de datos (o estimación en áreas pequeñas) .-- II. Indicadores comunes de pobreza y desigualdad .-- III. Métodos directos para la desagregación de datos de pobreza .-- IV. Métodos indirectos básicos para la desagregación de datos de pobreza .-- V. Métodos indirectos basados en modelos .-- VI. Aplicación: estimación de ingresos medios y tasas de pobreza en Montevideo .-- VII. Conclusiones.

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