Ciencia abierta y datos disruptivos. Desafíos éticos para el diseño de la investigación sensible a valores Se propone estabilizar la noción de ciencia abierta artificial (CAA), mediante una discusión acerca de los conflictos de valor que están implicados en la producción de datos generados por algoritmos, considerando su aplicación a la investigación social a partir de sistemas no code. Se discutirán los efectos disruptivos que puede tener la CAA en el ámbito de la investigación científica, teniendo en cuenta, a modo de orientación regulativa, los principios FAIR y CARE, y los lineamientos principales de una ética por diseño de la investigación cualitativa.​ Relator: Roberto Campos Garro posee una formación inicial en ciencias, ingeniería y educación. Es titulado en Pedagogía de la Filosofía. Es Magister en Filosofía Moderna y Contemporánea y Doctor en Filosofía con mención en Ética por la Universidad de Chile. Desde 2019 es Director del Centro de Estudios de Ética Aplicada (CEDEA) de la Universidad de Chile​. Es docente e investigador responsable de diversos proyectos vinculados a la ética y la investigación. Más información: https://cedea.uchile.cl/roberto-campos/