Estamos viviendo en la era del “diluvio de datos”, donde los avances tecnológicos nos permiten almacenar grandes volúmenes de información y compartirla abiertamente. Los movimientos de acceso abierto y ciencia abierta han cambiado la forma de hacer ciencia y los investigadores se adaptan a nuevos procesos y formas de trabajo que los enfrentan a grandes desafíos. La exigencia cada vez mayor de que los resultados de investigación financiados con fondos públicos deben ser tan abiertos como sea posible, supone una mayor transparencia en el ciclo de investigación de modo que los datos científicos que sustentan y validan las publicaciones permitan profundizar en la reproducibilidad de la ciencia y la verificación en base a la evidencia científica. En este Webinar se presentan las mejores prácticas para asegurar que los datos de investigación sean adecuadamente gestionados para que cumplan los principios FAIR (por su sigla en inglés), es decir cómo hacer que los datos sean encontrables, accesibles, interoperables y reusables. Paula Martinez-Lavanchy Biotecnóloga y doctora en Microbiología. Ha trabajado en los últimos años desarrollando y coordinando servicios de asistencia en gestión de datos de investigación en la Universidad Técnica de Holanda. Hoy enfrenta el desafío de su implementación en la Biblioteca de la Universidad Técnica de Dinamarca (DTU). Su acercamiento a la Ciencia Abierta ha sido a través del acceso abierto a datos de investigación y su promoción entre los investigadores de la Universidad. Este primer acercamiento le hizo adquirir interés en aprender acerca de las otras áreas de la Ciencia Abierta. Co-autora de módulos de capacitación en línea acerca de GDI, FAIR data y DMPs; y colaboradora en la edición de la traducción al español del Manual de Capacitación FOSTER sobre Ciencia Abierta​.