El acuerdo de libre comercio MERCOSUR-Comunidad Andina de Naciones: una evaluación cuantitativa
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El acuerdo de libre comercio MERCOSUR-Comunidad Andina de Naciones: una evaluación cuantitativa
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Resumen
Documento preparado por Daniel Berrettoni del Centro de Economía Internacional (CEI) del Ministerio de Relaciones Exteriores de la República Argentina y de la Universidad Nacional de La Plata, y por Martín Cicowiez del Centro de Economía Internacional y del Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales (CEDLAS) de la Universidad Nacional de La Plata, consultores de la División de Estadística y Proyecciones Económicas de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). Este trabajo fue presentado en la Tercera Reunión de Trabajo de la Red de Diálogo Macroeconómico (REDIMA): Modelización de la Coordinación Macroeconómica en el Grupo Andino y el Mercosur, CEPAL, Santiago de Chile, 31 de mayo y 1° de junio de 2004. Las opiniones expresadas en este documento, que no ha sido sometido a revisión editorial, son de exclusiva responsabilidad de los autores y pueden no coincidir con las de la Organización. Resumen En este trabajo se utiliza un modelo de equilibrio general computado de la economía mundial con 14 países y 24 sectores productivos calibrado con la base de datos del Global Trade Analysis Project (GTAP) para evaluar el impacto tanto agregado como sectorial de un acuerdo de libre comercio entre las economías del Mercosur y de la Comunidad Andina (CAN). Los principales resultados del trabajo muestran que el acuerdo de libre comercio regional tendría un efecto positivo sobre el bienestar agregado de cada país individual. A nivel sectorial, en cambio, habría tanto ganadores como perdedores. Los resultados que se obtienen para las variables del mercado laboral se utilizan para alimentar un modelo de micro-simulación que permite obtener resultados desde el punto de vista de desigualdad en la distribución del ingreso y pobreza. Esta metodología se aplicó, a modo de ejemplo, a la economía venezolana. Las estimaciones muestran reducciones estadísticamente significativas, tanto de pobreza como de desigualdad, aunque de magnitud poco importante.