Desafíos en el diseño de medidas de pobreza multidimensional

Vista sencilla de ítem
cepal.bibLevelDocumento Completo
cepal.callNumberLC/TS.2019/5
cepal.divisionEngStatistics Division
cepal.divisionSpaDivisión de Estadísticas
cepal.docTypeSeries
cepal.jobNumberS1900160_es
cepal.projectPrograma sobre Estadísticas y Datos. Cuenta de las Naciones Unidas para el Desarrollo
cepal.sdg1
cepal.sdg16
cepal.topicEngINEQUALITY
cepal.topicEngPOVERTY
cepal.topicEngSOCIAL RIGHTS
cepal.topicEngSOCIAL STATISTICS
cepal.topicSpaDERECHOS SOCIALES
cepal.topicSpaESTADÍSTICAS SOCIALES
cepal.topicSpaDESIGUALDAD
cepal.topicSpaPOBREZA
cepal.workareaEngSTATISTICS
cepal.workareaSpaESTADÍSTICAS
dc.contributor.authorSantos, María Emma
dc.contributor.institutionCuenta de las Naciones Unidas para el Desarrollo
dc.coverage.spatialEngLATIN AMERICA
dc.coverage.spatialSpaAMERICA LATINA
dc.date.accessioned2019-04-15T19:43:58Z
dc.date.available2019-04-15T19:43:58Z
dc.date.issued2019-04-15
dc.description.abstractLos países están cada vez más interesados en tener un índice de pobreza multidimensional (IPM) oficial. Esta es la expresión de un creciente consenso respecto de las limitaciones de las medidas de pobreza monetaria como único indicador. Este trabajo analiza los desafíos en el diseño de esos indicadores. Específicamente se aborda la selección de la unidad de identificación, la selección de dimensiones e indicadores, incluyendo la cuestión de los valores faltantes y el debate sobre si incluir un indicador de privación monetaria o no, la estructura de ponderación y el umbral de pobreza. En general, para todos los ítems revisados, no hay un procedimiento canónico para realizar estas elecciones. Es esencial evaluar críticamente las ventajas y desventajas de cada opción y las implicancias conceptuales que conllevan, así como completar un análisis empírico cuidadoso por medio de análisis de robustez, sensibilidad y verificación de sesgos, de las implicancias de las decisiones tomadas.
dc.description.tableOfContentsResumen .-- Introducción .-- I. Eligiendo la unidad de identificación .-- II. Seleccionando dimensiones, indicadores y ponderadores .-- III. Eligiendo el umbral de pobrza (k) .-- IV. Conclusiones.
dc.formatTexto
dc.format.extent46 páginas.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.unSymbolLC/TS.2019/5
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11362/44583
dc.language.isospa
dc.physicalDescription46 p.
dc.publisherCEPAL
dc.publisher.placeSantiago
dc.relation.isPartOfSeriesSerie Estudios Estadísticos
dc.relation.isPartOfSeriesNo100
dc.relation.translationLanguageeng
dc.relation.translationRecordChallenges in designing national multidimensional poverty measures
dc.relation.translationUrihttps://hdl.handle.net/11362/44453
dc.rights.coarDisponible
dc.subject.unbisEngPOVERTY
dc.subject.unbisEngMEASUREMENT
dc.subject.unbisEngSTATISTICAL METHODOLOGY
dc.subject.unbisSpaPOBREZA
dc.subject.unbisSpaMEDICION
dc.subject.unbisSpaMETODOLOGIA ESTADISTICA
dc.titleDesafíos en el diseño de medidas de pobreza multidimensional
dc.type.coarlibro
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication9cd1f816-df0a-4b10-be7a-6a3becf7c92a
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery9cd1f816-df0a-4b10-be7a-6a3becf7c92a
Descargar
Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
S1900160_es.pdf
Tamaño:
925.87 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Documento en español
Descargar
Colecciones
Estudios Estadísticos