Factores determinantes de la adopción de la inteligencia artificial en las empresas: un estudio empírico del caso del Brasil

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cepal.bibLevelDocumento Completo
cepal.callNumberLC/TS.2025/38
cepal.docTypeDocumentos de proyectos e investigación
cepal.projectProyecto Alianza Digital Unión Europea-América Latina y el Caribe
cepal.regionalOfficeSantiago
cepal.sdg9
cepal.topicEngINFORMATION AND COMMUNICATIONS TECHNOLOGIES (ICTS)
cepal.topicEngMICRO, SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES (MSMES)
cepal.topicEngPUBLIC POLICIES
cepal.topicEngINNOVATION, SCIENCE AND TECHNOLOGY
cepal.topicEngARTIFICIAL INTELLIGENCE
cepal.topicSpaTECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LAS COMUNICACIONES (TIC)
cepal.topicSpaMICRO, PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS (MIPYME)
cepal.topicSpaPOLÍTICAS PÚBLICAS
cepal.topicSpaINNOVACIÓN, CIENCIA Y TECNOLOGÍA
cepal.topicSpaINTELIGENCIA ARTIFICIAL
cepal.workareaEngPRODUCTION, PRODUCTIVITY AND MANAGEMENT
cepal.workareaSpaDESARROLLO PRODUCTIVO Y EMPRESARIAL
dc.contributor.authorJung, Juan
dc.contributor.authorKatz, Raúl L.
dc.contributor.institutionUnión Europea
dc.coverage.spatialEngBRAZIL
dc.coverage.spatialSpaBRASIL
dc.date.accessioned2025-07-02T19:54:32Z
dc.date.available2025-07-02T19:54:32Z
dc.date.issued2025-07-02
dc.description.abstractEn este estudio se analizan los factores determinantes de la adopción de la inteligencia artificial (IA) en las empresas, tomando como referencia el caso del Brasil, por su peso económico en América Latina y su disponibilidad de microdatos empresariales de calidad. Se aplica un enfoque econométrico al análisis de los microdatos de una encuesta empresarial, con el fin de determinar cuáles son los principales factores que explican la adopción, la difusión y la intensidad de uso de la IA. Se concluye que el tamaño de la empresa, el capital humano, el grado de digitalización previa y las condiciones del entorno competitivo desempeñan un papel crucial en el proceso, así como la adopción de tecnologías complementarias como servicios de computación en la nube y programas para la gestión de las relaciones con los clientes. Asimismo, se ofrecen recomendaciones de política pública para reducir las brechas en materia de adopción de la IA, especialmente en las microempresas y las pequeñas empresas, y fortalecer los ecosistemas digitales mediante una mayor inversión en habilidades digitales, la promoción de la competencia saludable y la difusión tecnológica, elementos esenciales para avanzar hacia una transformación digital más inclusiva, innovadora y productiva.
dc.description.tableOfContentsResumen .-- Introducción .-- I. Revisión de literatura .-- II. Base de datos y análisis descriptivo .-- III. Resultados econométricos .-- IV. Análisis de robustez .-- Conclusiones.
dc.formatTexto
dc.format.extent39 páginas.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.unSymbolLC/TS.2025/38
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11362/81911
dc.language.isospa
dc.publisherCEPAL
dc.publisher.placeSantiago
dc.relation.isPartOfSeriesDocumentos de Proyectos
dc.subject.unbisEngARTIFICIAL INTELLIGENCE
dc.subject.unbisEngBUSINESS ENTERPRISES
dc.subject.unbisEngINDUSTRIAL ENTERPRISES
dc.subject.unbisEngTECHNOLOGICAL INNOVATIONS
dc.subject.unbisEngSMALL AND MEDIUM ENTERPRISES
dc.subject.unbisEngECONOMETRIC MODELS
dc.subject.unbisEngCASE STUDIES
dc.subject.unbisSpaINTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.subject.unbisSpaEMPRESAS COMERCIALES
dc.subject.unbisSpaEMPRESAS INDUSTRIALES
dc.subject.unbisSpaINNOVACIONES TECNOLOGICAS
dc.subject.unbisSpaPEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS
dc.subject.unbisSpaMODELOS ECONOMETRICOS
dc.subject.unbisSpaESTUDIOS DE CASOS
dc.titleFactores determinantes de la adopción de la inteligencia artificial en las empresas: un estudio empírico del caso del Brasil
dc.type.coarlibro
dc.usergrouppubweb
dspace.entity.typePublication
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