Estimación en áreas pequeñas de los indicadores de pobreza en América Latina: una aplicación basada en modelos de regresión multinivel con posestratificación

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cepal.bibLevelDocumento Completo
cepal.callNumberLC/TS.2024/137
cepal.divisionEngStatistics Division
cepal.divisionSpaDivisión de Estadísticas
cepal.docTypeSeries
cepal.jobNumberS2401206_es
cepal.projectDecimotercer tramo de la Cuenta de las Naciones Unidas para el Desarrollo
cepal.regionalOfficeSantiago
cepal.sdg1
cepal.topicEngPOVERTY
cepal.topicEngSOCIAL STATISTICS
cepal.topicEngMETHODS AND INTERNATIONAL CLASSIFICATIONS
cepal.topicSpaPOBREZA
cepal.topicSpaESTADÍSTICAS SOCIALES
cepal.topicSpaMÉTODOS Y CLASIFICACIONES INTERNACIONALES
cepal.workareaEngSTATISTICS
cepal.workareaSpaESTADÍSTICAS
dc.contributor.authorGutiérrez, Andrés
dc.contributor.authorMancero, Xavier
dc.contributor.authorGuerrero, Stalyn
dc.contributor.institutionCuenta de las Naciones Unidas para el Desarrollo
dc.coverage.spatialEngLATIN AMERICA
dc.coverage.spatialSpaAMERICA LATINA
dc.date.accessioned2025-03-11T20:23:54Z
dc.date.available2025-03-11T20:23:54Z
dc.date.issued2025-03-11
dc.description.abstractEl diseño y formulación de políticas públicas efectivas requiere de información sobre las condiciones de vida de la población que permita identificar a las personas más necesitadas y las zonas en las que habitan. Las metodologías de estimación en áreas pequeñas han ganado creciente aceptación como un mecanismo para producir estadísticas desagregadas, con una mayor precisión de la que permiten las encuestas de hogares por sí solas. Este documento presenta una aplicación para generar cifras de pobreza, pobreza extrema e ingreso medio, desagregadas por sexo, edad, nivel educativo y grupo étnico, a nivel de la primera división administrativa de 17 países de América Latina, utilizando un modelo de regresión multinivel con postestratificación. El método combina la información proveniente de las encuestas de hogares con la que proveen los censos de población, a la que se aplica un procedimiento de actualización de estructuras demográficas, y las imágenes satelitales.
dc.description.tableOfContentsResumen .-- Introducción .-- I. Metodologías de estimación en áreas pequeñas .-- II. Fuentes de información .-- III. Actualización de conteos intercensales .-- IV. Ajuste del modelo .-- V. Benchmarking y estimación del error del modelo .-- VI. Resultados .-- VII. Conclusiones.
dc.formatTexto
dc.format.extent81 páginas.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.unSymbolLC/TS.2024/137
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11362/81385
dc.language.isospa
dc.publisherCEPAL
dc.publisher.placeSantiago
dc.relation.isPartOfSeriesSerie Estudios Estadísticos
dc.relation.isPartOfSeriesNo109
dc.subject.unbisEngPOVERTY
dc.subject.unbisEngMEASUREMENT
dc.subject.unbisEngSOCIAL STATISTICS
dc.subject.unbisEngMATHEMATICAL MODELS
dc.subject.unbisEngSTATISTICAL METHODOLOGY
dc.subject.unbisSpaPOBREZA
dc.subject.unbisSpaMEDICION
dc.subject.unbisSpaESTADISTICAS SOCIALES
dc.subject.unbisSpaMODELOS MATEMATICOS
dc.subject.unbisSpaMETODOLOGIA ESTADISTICA
dc.titleEstimación en áreas pequeñas de los indicadores de pobreza en América Latina: una aplicación basada en modelos de regresión multinivel con posestratificación
dc.type.coarlibro
dc.usergrouppubweb
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