Una aproximación bayesiana a la medición de la vulnerabilidad poblacional a desastres naturales: estudio de caso para el Estado Plurinacional de Bolivia
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cepal.bibLevel | Sección o Parte de un Documento |
cepal.callNumber | LC/G.2640-P |
cepal.divisionEng | CELADE - Population Division |
cepal.divisionSpa | CELADE - División de Población |
cepal.docType | Revistas |
cepal.physicalDescription | gráficos., maps. |
cepal.regionalOffice | Santiago |
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cepal.topicEng | CITIES AND HUMAN SETTLEMENTS |
cepal.topicEng | DISASTERS |
cepal.topicSpa | CIUDADES Y ASENTAMIENTOS HUMANOS |
cepal.topicSpa | DESASTRES |
cepal.workareaEng | POPULATION AND DEVELOPMENT |
cepal.workareaEng | SUSTAINABLE DEVELOPMENT AND HUMAN SETTLEMENTS |
cepal.workareaSpa | DESARROLLO SOSTENIBLE Y ASENTAMIENTOS HUMANOS |
cepal.workareaSpa | POBLACIÓN Y DESARROLLO |
dc.contributor.author | Gonzales Martínez, Rolando |
dc.coverage.spatialEng | BOLIVIA (PLURINATIONAL STATE OF) |
dc.coverage.spatialSpa | BOLIVIA (ESTADO PLURINACIONAL DE) |
dc.date.accessioned | 2015-07-03T12:27:07Z |
dc.date.available | 2015-07-03T12:27:07Z |
dc.date.issued | 2015-06 |
dc.description.abstract | En este artículo se explica el empleo de un enfoque bayesiano para medir la vulnerabilidad de una población a desastres naturales utilizando información climática, censal y administrativa. La aproximación bayesiana permite clasificar las regiones de acuerdo con su vulnerabilidad e identificar los factores físicos y socioeconómicos que hacen que una población sea más o menos vulnerable a una amenaza específica. Estos resultados son útiles para formular políticas de prevención de riesgos focalizadas en las regiones más vulnerables y en función de las características socioeconómicas más importantes de cada población. Se presenta un estudio de caso de la vulnerabilidad poblacional a sequías e inundaciones en el Estado Plurinacional de Bolivia. |
dc.format | Texto |
dc.format.extent | páginas. 171-19 |
dc.format.mimetype | application/pdf |
dc.identifier.unSymbol | LC/G.2640-P |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11362/38527 |
dc.language.iso | spa |
dc.physicalDescription | p. 171-194; grafs., maps. |
dc.relation.isPartOf | Notas de Población |
dc.relation.isPartOfNo | 100 |
dc.relation.isPartOfSeries | Notas de Población |
dc.relation.isPartOfVol | 42 |
dc.rights.coar | Disponible |
dc.subject.unbisEng | NATURAL DISASTERS |
dc.subject.unbisEng | RISK |
dc.subject.unbisEng | MEASUREMENT |
dc.subject.unbisEng | STATISTICAL METHODOLOGY |
dc.subject.unbisEng | CASE STUDIES |
dc.subject.unbisSpa | DESASTRES NATURALES |
dc.subject.unbisSpa | RIESGO |
dc.subject.unbisSpa | MEDICION |
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dc.subject.unbisSpa | ESTUDIOS DE CASOS |
dc.title | Una aproximación bayesiana a la medición de la vulnerabilidad poblacional a desastres naturales: estudio de caso para el Estado Plurinacional de Bolivia |
dc.type.coar | artículo |
dspace.entity.type | Publication |
relation.isAuthorOfPublication | b191c37b-d00d-4d7c-ae6f-707e6875c559 |
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