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        <dc:contributor>Corden, W. Max</dc:contributor>
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desarrollo
productivo
ISSN 1680-8754
Capital humano para 
la transformación digital 
en América Latina
Raúl L. Katz
S
E
R
I
E
CEPAL - Serie Desarrollo Productivo N° 219 Capital humano para la transformación digital... 
1 
Capital humano para  
la transformación digital  
en América Latina 
Raúl L. Katz 
  
219 
CEPAL - Serie Desarrollo Productivo N° 219 Capital humano para la transformación digital... 
2 
 
Este documento fue elaborado por Raúl L. Katz, Consultor de la División de Desarrollo Productivo y Empresarial 
de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), con la coordinación de Edwin Fernando 
Rojas, Asistente Superior de Asuntos Económicos de la misma División. 
Se agradece el apoyo del proyecto “Innovaciones para un cambio estructural sostenible”, del programa Cambio 
Estructural para un Desarrollo Sostenible e Inclusivo en América Latina y el Caribe, de la CEPAL y la Agencia 
Alemana de Cooperación Internacional (GIZ). 
Las opiniones expresadas en este documento, que no ha sido sometido a revisión editorial, son de exclusiva 
responsabilidad del autor y pueden no coincidir con las de la Organización.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Publicación de las Naciones Unidas 
ISSN: 1680-8754 (versión electrónica) 
ISSN: 1020-5179 (versión impresa) 
LC/TS.2018/25 
Distribución: Limitada 
Copyright © Naciones Unidas, marzo de 2018. Todos los derechos reservados 
Impreso en Naciones Unidas, Santiago 
S.18-00265 
 
La autorización para reproducir total o parcialmente esta obra debe solicitarse a la Comisión Económica para América Latina y 
el Caribe (CEPAL), División de Publicaciones y Servicios Web, publicaciones@cepal.org. Los Estados Miembros de las 
Naciones Unidas y sus instituciones gubernamentales pueden reproducir esta obra sin autorización previa. Solo se les solicita 
que mencionen la fuente e informen a la CEPAL de tal reproducción. 
CEPAL - Serie Desarrollo Productivo N° 219 Capital humano para la transformación digital... 
3 
 
Índice 
Resumen ..................................................................................................................................................... 5 
I. Definiendo el problema de la brecha  de capital humano ........................................................... 7 
A. Marco de análisis ..................................................................................................................... 7 
1. Diferencia entre tecnologías digitales maduras  y tecnologías avanzadas ....................... 7 
B.  Metodología de análisis........................................................................................................... 9 
II.  Argentina ...................................................................................................................................... 11 
III.  Brasil ............................................................................................................................................. 15 
IV. Chile............................................................................................................................................... 17 
V.   Colombia ....................................................................................................................................... 19 
VI.  México ........................................................................................................................................... 21 
VII. Perú ............................................................................................................................................... 23 
VIII.  Uruguay......................................................................................................................................... 25 
IX.  Analisis comparado ...................................................................................................................... 27 
X.  Implicancias de política pública .................................................................................................. 33 
A. Promoción de la demanda ...................................................................................................... 33 
B.  Desarrollo de oferta de programas en tecnologías  digitales avanzadas................................. 35 
Bibliografía .............................................................................................................................................. 37 
Serie Desarrollo Productivo: Números publicados .............................................................................. 38 
  
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4 
Cuadros   
Cuadro 1 Digitalización: innovación tecnológica, adopción e impacto .................................................. 8 
Cuadro 2 Categorización de cursos ....................................................................................................... 10 
Cuadro 3  Argentina: ejemplo de Programas ofrecidos en dos Universidades ...................................... 11 
Cuadro 4 Argentina: oferta de formación y títulos en tecnologías digitales ......................................... 12 
Cuadro 5 Brasil: oferta de formación y títulos en tecnologías digitales ................................................ 16 
Cuadro 6 Chile: oferta de formación y títulos en tecnologías digitales................................................. 17 
Cuadro 7 Colombia: oferta de formación y títulos en tecnologías digitales ......................................... 19 
Cuadro 8 México: oferta de formación y títulos en tecnologías digitales ............................................. 22 
Cuadro 9 Perú: oferta de formación y títulos en tecnologías digitales .................................................. 23 
Cuadro 10 Uruguay: oferta de formación y títulos en tecnologías digitales ........................................... 26 
Cuadro 11 América Latina: número de cursos de formación en tecnologías digitales  
avanzadas (por área) .............................................................................................................. 30 
Cuadro 12 América Latina: índice de cursos de tecnologías digitales avanzadas ................................... 30 
Cuadro 13 América Latina: profesores en programas de tecnologías digitales ...................................... 31 
Cuadro 14 América Latina: programas de posgrado de tecnologías digitales ........................................ 31 
Cuadro 15 América Latina: programas de posgrado de tecnologías digitales en las veinte   
universidades mejor posicionadas en el ranking ................................................................... 31 
 
Gráficos 
Gráfico 1 América Latina: número de Universidades que ofrecen programas formales  
de formación en tecnologías digitales ................................................................................... 28 
Gráfico 2 América Latina: programas formales de formación en tecnologías digitales ........................ 28 
Gráfico 3 América Latina: programas formales de formación en tecnologías digitales   
(diferenciando carreras cortas) .............................................................................................. 29 
Gráfico 4 América Latina: número de cursos de formación en tecnologías digitales avanzadas .......... 29 
Gráfico 5 América Latina: evolución de la matrícula de educación superior (1970-2014) ................... 34 
 
Diagramas 
Diagrama 1 Olas de Desarrollo Tecnológico e Impacto Productivo ........................................................... 9 
 
  
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5 
 
Resumen  
La oferta de programas de capacitación en tecnologías digitales maduras en los siete países de la región 
analizados en este documento es abundante, así como el número de títulos ofrecidos. La mayoría de los 
programas censados incluyen cursos relacionadas con robótica / control, inteligencia artificial / aprendizaje 
de máquinas, o big data / analíticos, los cuales suman un total de 7,938 cursos. El país que ofrece el número 
mayor de cursos en tecnologías digitales avanzadas es Brasil (3,141) y el menor, Uruguay (con 101). 
Se destaca que la oferta de carreras cortas en tecnologías digitales es importante (1,088 programas 
registrados en Argentina, México, Brasil y Uruguay); y la oferta de cursos en tecnologías digitales 
avanzadas también es significativa, especialmente en el área de robótica (2,989) e inteligencia artificial 
(2,815), aunque los cursos en big data / analíticos registran un número menor (2,134); 
Existe una clara brecha de oferta en los programas de capacitación de alto nivel (principalmente 
doctorados). Esto tiene un impacto en el nivel y recursos dedicados a investigación y desarrollo en la 
región, con lo que es crítico aumentar el énfasis en la creación de dichos programas. En lo que se refiere 
a la concentración en tecnologías de avanzada, la robótica y control tienden a concentrar la mayor parte 
de la oferta de capacitación.  
Asimismo, se ha identificado que la educación superior en la región se caracteriza por un sistema 
fragmentado y diversificado, en el que los sistemas de educación superior privados prevalecen ante los 
públicos. En este sistema proliferan las instituciones destinadas a ofrecer programas de formación superior 
de forma descoordinada, sin responder a una matriz de desarrollo educativo uniforme orientada a aumentar 
la dotación de capital humano de los países.  
  
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CEPAL - Serie Desarrollo Productivo N° 219 Capital humano para la transformación digital... 
7 
 
I. Definiendo el problema de la brecha  
de capital humano  
A. Marco de análisis 
1. Diferencia entre tecnologías digitales maduras  
y tecnologías avanzadas 
La distinción entre tecnologías digitales maduras y de avanzada está basada no en su posicionamiento en 
el ciclo de I+D de cada categoría (es decir si ya han sido desarrolladas y están disponibles para su 
asimilación en procesos productivos), sino en el estado de la mismas en el proceso de adopción masiva en 
la infraestructura productiva. En términos generales, todo ciclo de vida tecnológico está compuesto por 
tres etapas: desarrollo, adopción, e impacto económico. En este sentido, una tecnología de avanzada ya 
puede haber sido desarrollada (al menos en sus aspectos técnicos esenciales para ser incorporada en un 
proceso productivo) pero todavía está transitando las etapas iniciales de adopción. La comprensión de la 
diferencia entre las tres etapas del ciclo de vida tecnológico puede ser ilustrada a partir del desarrollo de 
la digitalización de procesos productivos, como se demuestra a continuación. 
De la misma manera que otras revoluciones tecnológicas como la máquina de vapor, el telégrafo y 
el automóvil, la digitalización evoluciona en término de “olas”1. La primera ola estaba asociada con la 
introducción y adopción de tecnologías denominadas maduras, como lo son los sistemas informáticos de 
gestión, el procesamiento automático de datos aplicados al monitoreo de negocios, y las tecnologías de 
telecomunicaciones que permiten el acceso remoto a información. La segunda ola de digitalización 
involucró la difusión de Internet y sus correspondientes plataformas (buscadores, “marketplaces”, etc.) 
que permiten la vinculación entre consumidores y empresas y entre empresas para la compra de insumos 
y la distribución al mercado. Finalmente, la tercer ola incluye la difusión de tecnologías enfocadas en el 
mejoramiento de la toma de decisiones gerenciales, así como la automatización de operaciones rutinarias 
                                                        
1  Katz, R. Social and economic impact of Digital Transformation on the economy. Paper presented at the GSR-17 of the International 
Telecommunications Union, Nassau, Bahamas, July 11, 2017. 
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8 
llevadas adelante en la producción de bienes. La periodicidad de cada ola permite visualizar la diferencia 
entre ciclos de vida (ver cuadro 1). 
 
Cuadro 1 
Digitalización: innovación tecnológica, adopción e impacto 
Innovación tecnológica Desarrollo Adopción Impacto económico y social 
1era ola: computación, banda ancha, 
telecomunicaciones móviles 1950 - 1975 1960 - 2000 1990 - 2010 
2da ola: Plataformas de Internet, 
computación en la nube 1970 - 1990 1995 - en proceso 2005 - en proceso 
3er ola: Internet de las Cosas, Robótica, 
Inteligencia Artificial, Aprendizaje de 
máquinas, Blockchain  
1980 - en 
proceso 2010 - en proceso 2020 - en proceso 
Fuente: Elaboración del autor. 
 
Cada ciclo ejerce un impacto creciente en los procesos productivos. La primer ola permitió la 
automatización de funciones discretas como el manejo de inventarios y la gestión de líneas de 
producción. Al mismo tiempo, el desarrollo de la banda ancha facilitó la descentralización de funciones, 
permitiendo la optimización en el acceso a factores de producción. A partir de ello, la empresa puede 
localizar funciones productivas en aquellas regiones donde se pueda acceder de mejor manera a recursos 
como materias primas y fuerza laboral, al tiempo que continúa manteniendo, de manera virtual, una 
estructura centralizada. 
La segunda ola —basado en la introducción de Internet— permitió comenzar a reconfigurar 
procesos productivos punta a punta. Las plataformas basadas en Internet permitían optimizar el costo de 
acceso a materias primas en la medida de que estas reducían los costos de búsqueda de bienes y servicios 
al mejor precio. Al mismo tiempo, el Internet permitió desplegar canales de distribución electrónicos para 
llegar al consumidor, creciendo, de esta manera, el alcance y cobertura de los mercados. 
Finalmente, la tercera ola —conformada por un conjunto de tecnologías llamadas de avanzada—
permiten encarar una refundación de empresas tradicionales a partir de la generación de nuevos modelos 
de negocio, la virtualización de estadios de la cadena de valor, y una redefinición de las fronteras de 
eficiencia del negocio (Williamson, 1985).  
Es así que cada ola de desarrollo tecnológico tiene un impacto creciente en la estructura productiva 
(ver diagrama 1). 
 
  
CEPAL - Serie Desarrollo Productivo N° 219 Capital humano para la transformación digital... 
9 
Diagrama 1 
Olas de Desarrollo Tecnológico e Impacto Productivo 
 
             
Fuente: Elaboración propia. 
 
En este contexto, las brechas de capital humano deben ser conceptualizadas en términos de cada 
ola referida, así como a la etapa considerada en su ciclo de vida. Por ejemplo, brechas de capital humano 
en la etapa de desarrollo se refieren a la formación limitada de investigadores involucrados en la creación 
de nuevos productos y servicios, mientras que la falta de capital humano en la etapa de adopción se refiere 
a la provisión limitada de recursos para la asimilación de tecnologías en empresas. Al más alto nivel, un 
investigador involucrado en el desarrollo de tecnologías digitales debe poseer un título de grado, y un 
posgrado de por lo menos una maestría, y mejor aún, un doctorado. Por otro lado, un profesional dedicado 
a la incorporación de tecnología digital en procesos productivos debe poseer una certificación de estudios 
de grado y quizás una maestría, aunque también puede estar calificado a partir de un titulo de carrera corta 
(como lo es una tecnicatura o certificado). 
Estos conceptos genéricos debe ser adaptados a cada ola de digitalización. Por ejemplo, el capital 
humano requerido para la asimilación de tecnologías maduras requiere una formación en áreas básicas de 
informática de gestión, mientras que la incorporación de tecnologías avanzadas en la cadena productiva 
demanda una formación en  áreas como inteligencia artificial y robótica. De esta manera, el análisis de 
brechas en los programas de formación de capital humano en el marco de la digitalización presentado a 
continuación se enfocará en cada una de las olas de innovación y etapas del ciclo de vida (es decir 
diferenciando desarrollo, o I+D, y adopción). 
B.  Metodología de análisis 
El objetivo analítico de este estudio es comprender la oferta de programas de formación en carreras 
asociadas a la digitalización, diferenciando entre tecnologías digitales básicas y avanzadas. La ausencia 
de información detallada por país ha requerido la compilación de programas y cursos, procediendo de 
manera gradual, comenzando por el número total de universidades, Institutos Universitarios y Terciarios 
no Universitarios en cada país. A partir de este universo, se eliminan todas las instituciones que no ofrecen 
diplomas en computación, ingeniería eléctrica/electrónica, estadística2 o programas similares. Una vez 
compilada la lista de establecimientos que ofrecen por lo menos un diploma en las disciplinas mencionadas 
arriba, se identificaron aquellos que incluyen cursos en robótica/control, inteligencia artificial/aprendizaje 
de máquinas, y big data/analíticos. En algunos casos donde la denominación del curso no es exacta, se 
realizó una inferencia de acuerdo al siguiente mapa de categorización (ver cuadro 2).  
                                                        
2  Se incluye la disciplina de estadística dado que muchos programas de aprendizaje de máquinas son alojados en estos departamentos. 
Informatica, banda 
ancha y 
telecomunicaciones 
moviles 
Plataformas de 
Internet 
 
Internet de las 
cosas, robotica, 
inteligencia 
artificial, machine 
learning 
Automatizacion de 
funciones, 
decentralizacion de 
cadenas productivas 
Redefinicion de 
procesos 
productivos 
Refundacion de la 
estructura y modelo 
de negocio 
INNOVACION TECNOLOGICA TRANSFORMACION PRODUCTIVA  
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10 
Cuadro 2 
Categorización de cursos 
Nomenclatura de cursos Asignación 
Control de sistemas 
Simulación 
Automatización 
Robótica / control 
Inteligencia de negocios 
Analíticos de negocio 
Marketing digital 
Data minina 
Big data / analíticos 
Inteligencia Artificial 
Interacción hombre- maquina 
Sistemas inteligentes 
Aprendizaje de maquinas 
Inteligencia Artificial / aprendizaje 
de maquinas 
Fuente: Elaboración propia. 
 
Con ello, se obtuvo la lista de todos los diplomas y cursos disponibles para cada uno de los siete 
países en relación a esas temáticas. En muchos casos, se intento contactar directamente al departamento o 
facultad requiriendo esta última información, aunque la tasa de respuesta fue muy baja. 
Asimismo, se intentó también compilar el número de profesores en las disciplinas mencionadas. En 
algunos casos, los sitios de Internet de las Universidades o instituciones proveen esta información. Esto 
fue incluido en la base de datos teniendo en cuenta que, en aquellos programas donde no se obtuvieron los 
datos directamente en los apartados donde se brindaba la información de las cursadas, se realizó una 
búsqueda intensiva para su adquisición en portales oficiales vinculados3. Con ello se obtuvo la lista de 
todos los programas y cursos disponibles para cada país.  
  
                                                        
3  Anuarios de Universidades o Micrositios de los portales oficiales de las instituciones.  
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11 
 
II. Argentina 
Argentina posee 124 Instituciones de formación post-secundaria entre universidades, Institutos 
Universitarios e Institutos No Terciarios4. De las mismas, 82 ofrecen programas de formación en 
computación, ingeniería eléctrica/electrónica, sistemas de información o similares. Ciertas instituciones 
ofrecen más de un programa. Por ejemplo, la Universidad de Buenos Aires ofrece quince programas en 
las disciplinas mencionadas, mientras que la Universidad de La Plata ofrece 16 (ver cuadro 3). 
 
Cuadro 3 
Argentina: ejemplo de Programas ofrecidos en dos Universidades 
Ranking Universidad Programas 
1 Universidad de 
Buenos Aires 
 
 
Ingeniería Electricista 
Ingeniería Electrónica 
Ingeniería en Informática 
Ingeniería Industrial 
Ingeniería Mecánica 
Ingeniería Naval y Mecánica 
Licenciatura en Análisis de sistemas 
Especialización en Automatización Industrial 
Especialización en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento 
Especialización en Servicios y Redes de Telecomunicaciones 
Especialización en Sistemas Embebidos 
Maestría en Automatización Industrial 
Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento 
Maestría en Ingeniería de las Telecomunicaciones 
Maestría en Sistemas Embebidos 
                                                        
4  Fuente: Webometrics.info/en. Ranking Web of Universities y búsqueda del autor. (Consultado entre el 01 y el 08 de diciembre de 
2017). La fuente oficial consigna 2,239 instituciones. Si embargo, un número importante de las mismas son organismos privados, 
apadrinados por empresas que tienen interés en formaciones específicas con el único propoósito de realizar formaciones rápidas a 
estudiantes para insertarlos en el mercado laboral. De esto se puede desprender que podríamos estar en presencia de titulaciones 
inferiores aun al rango de tecnicaturas, y por ende de solo cursos de formación.  
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12 
Cuadro 3 (conclusión) 
Ranking Universidad Programas 
2 Universidad 
Nacional de la 
Plata 
 
 
 
Licenciatura en Informática 
Licenciatura en Sistemas 
Ingeniería en Computación 
Analista Programador 
Analista TIC 
Doctorado en Ciencias Informáticas 
Ingeniería Electricista 
Ingeniería Electromecánica 
Ingeniería Electrónica 
Ingeniería Industrial 
Ingeniería Mecánica 
Especialización en Computación Gráfica, Imágenes y Visión por Computadora 
Especialización en Ingeniería del Software 
Maestría en Ingeniería 
Maestría en Ingeniería del Software 
Maestría en Redes de Datos 
Fuente: compilación del autor en base a datos oficiales. 
 
Las 82 instituciones identificadas ofrecen un total de 443 programas5 en sistemas de información y 
control de gestión, computación, ingeniería eléctrica/electrónica, o telecomunicaciones6. En este sentido, 
es importante mencionar que los títulos de grado como las Licenciaturas o el diploma de Ingeniero, tienen 
una programación igual o mayor a cuatro años, siendo los de Ingeniería los de mayor duración (5 años o 
más), mientras que las tecnicaturas y títulos de tecnólogos poseen una duración de entre 2 y 3 años. 
Asimismo, las maestrías, doctorados y especializaciones, contienen también, un tiempo de cursada de 
entre 2 y 3 años, aunque en algunos casos pueden requerir 4 años. Por último, existen cursos básicos con 
duraciones inferiores a los dos años y existen opciones que se cursan mediante la modalidad “intensiva” 
que poseen una duración de entre 5 y 8 meses. De estos 443 programas de nivel terciario, 402 incluyen 
cursos en robótica/control, inteligencia artificial/aprendizaje de máquinas, o big data/analíticos, los que 
suman 613. Al respecto, es menester considerar que dentro de aquellos programas que no registran este 
tipo de cursos, se encuentran gran cantidad de programas de doctorado y maestría, los cuales poseen planes 
de trabajo personalizables, es decir, que el plan de estudio será diagramado en base a la temática elegida 
por el estudiante, por lo que no se lo puede mencionar con anticipación.  
Para resumir, el cuadro 4 presenta el número de cursos, asignaturas en tecnologías digitales de avanzada, 
así como el número de universidades que otorgan títulos de grado o posgrado en tecnologías digitales. 
 
Cuadro 4 
Argentina: oferta de formación y títulos en tecnologías digitales 
 Número de cursos  Número de títulosa 
 Robótica/
Control 
Inteligencia 
artificial/ML 
Big data 
/analíticos 
 Doctorados Maestrías Títulos de grado/ Diplomatura y Tecnicatura 
Veinte universidades mejor 
posicionadas en el ranking 95 72 68  24 22 147 
Otras universidades 101 144 133  11 15 224 
Total 196 216 201  35 37 371 
Fuente: Compilación del autor en base a datos oficiales. 
a Considera que una Universidad puede otorgar más de un título en diferentes especialidades. 
                                                        
5  Es importante considerar que aquellas universidades que dictan programas de Licenciatura o Ingeniería ofrecen en muchas 
oportunidades la posibilidad de graduarse con un título intermedio de igual orientación que el de Grado, pero con un nivel intermedio 
de certificación (como lo es la Tecnicatura). 
6  Varias de las universidades que se incluyen en este análisis, tienen diversas sedes en la República Argentina, ya que muchas de ellas 
son de carácter regional, en las cuales se dictan los programas que se relevaron. Es decir, que un mismo programa puede ser dictado 
en varias sedes de la misma institución. 
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13 
De los 371 títulos de grado, diplomaturas, tecnicaturas, profesorados y cursos, solo 225 se 
corresponden a títulos de grado, 26 a Diplomaturas y Especializaciones y el resto a todas las otras opciones 
de titulación mencionadas que integran ese grupo de clasificación y poseen un rango menor. La oferta de 
capacitación de posgrado (doctorados o maestrías) en tecnologías digitales es relativamente limitada, lo 
que podría tener un impacto en la intensidad con la cual Argentina lleva adelante investigación básica y 
aplicada de alto nivel (por ejemplo, desarrollo de herramientas sofisticadas, sistemas operativos, etc.). Al 
mismo tiempo, esto puede tener un impacto en la capacidad del sistema educativo para formar nuevos 
profesores. A su vez, es importante tener en cuenta que este tipo de formación se encuentra altamente 
concentrada (64%) en las veinte universidades de más alto nivel del país.  
En términos del énfasis en la oferta de cursos en tecnológicas digitales de avanzada, existe un nivel 
de paridad entre los tres tipos de formación considerados en el presente trabajo. A pesar de ello, se observa 
una leve diferencia a favor de la formación en Inteligencia Artificial, seguido por la Big Data y por último 
los programas en robótica y control.  
En general, al igual que en el caso de otros países a detallar en los capítulos siguientes, la oferta de 
capacitación en tecnologías avanzadas está concentrada en cursos aislados provistos en el marco de 
programas genéricos de ingeniería eléctrica, electrónica, telecomunicaciones o vinculados al análisis de 
sistemas. La oferta de programas enfocados en algunas de las tres tecnologías avanzadas es limitada a unas 
pocas universidades, destacándose los títulos específicos de Big Data y en menor medida de Robótica y 
automatización. En total, se ofrecen 19 programas que ofrecen un título en tecnologías avanzadas. 
Por otro lado, la oferta de programas en tecnologías avanzadas es superior en cantidad absoluta  de 
titulaciones de Doctorados y Maestrías en las 20 universidades mejores ubicadas del Ranking, mientras 
que en el resto de las categorías de titulación la superioridad se da en el resto de las instituciones.  
El análisis ha permitido compilar el número de profesores en algunas de las universidades o Centros 
no universitarios analizados. En varias ocasiones, al no especificar cantidad de profesores por programa, 
se tomó la cantidad general de docentes que posee la Facultad de Ingeniería, Exactas, Informática o aquella 
en la cual se dicten los programas y se calculó el promedio que le correspondería a las carreras 
contempladas. Considerando tan solo algunos de los 371 programas, los cuales son aquellos para los que 
se obtuvo la información necesaria para realizar el relevamiento, se han podido identificar 3,999 
profesores. Al respecto se debe tener en cuenta las salvedades realizadas anteriormente, ya que en algunos 
casos se ha tomado el promedio de docentes de la totalidad del departamento en el cual se dictan las 
carreras consideradas.  
  
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14 
 
  
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15 
 
III. Brasil 
Brasil posee 1,434 Instituciones de formación post-secundaria entre universidades, Institutos 
Universitarios e Institutos No Terciarios7. De las mismas, 678, es decir el 47.28%, ofrecen programas de 
formación en computación, ingeniería eléctrica/electrónica, sistemas de información o similares. 
Estas instituciones ofrecen un total de 2,851 programas en sistemas de información y control de 
gestión, computación, ingeniería eléctrica/electrónica, o telecomunicaciones. En este sentido, como se 
menciona en el caso argentino, es importante considerar que los títulos de grado como las Licenciaturas o 
los diplomas de Ingeniero tienen una programación igual o mayor a cuatro años, mientras que las 
tecnicaturas y títulos de tecnólogos poseen una duración de entre 2 y 3 años. Asimismo, las maestrías, 
doctorados y especializaciones, tienen también, un tiempo de cursada de entre 2 y 3 años, aunque en 
algunos casos pueden requerir 4 años.  
En estos 2,851 programas de nivel terciario se ofrecen 3,141 cursos en robótica/ control, inteligencia 
artificial/aprendizaje de máquinas, o big data/analíticos. De la misma manera que en el caso argentino, 
dentro de aquellos programas que no registran este tipo de cursos, se cuentan gran cantidad de programas 
de doctorado y maestría, los cuales poseen planes de trabajo personalizables, donde el curriculum será 
diagramado en base a la temática elegida por el estudiante, por lo que no se lo puede mencionar con 
anticipación.  
El cuadro 5 presenta el número de materias, cursos, asignaturas en tecnologías digitales de 
avanzada, así como el número de universidades que otorgan títulos de grado o posgrado en 
tecnologías digitales. 
 
 
 
                                                        
7  Fuente: Webometrics.info/en. Ranking Web of Universities y búsqueda del autor. (Consultado entre el 18 y el 21 de enero de 2018). 
La estadística oficial del Censo de Educación Superior menciona 2,111 instituciones. Si embargo, un número importante de las mismas 
son organismos privados, apadrinados por empresas que tienen interés en formaciones específicas con el único propósito de realizar 
formaciones rápidas a estudiantes para insertarlos en el mercado laboral. De esto se puede desprender que podríamos estar en presencia 
de titulaciones inferiores aun al rango de tecnicaturas, y por ende de solo cursos de formación.  
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16 
Cuadro 5 
Brasil: oferta de formación y títulos en tecnologías digitales 
 Número de cursos  Número de títulosa 
 Robótica/
Control 
Inteligencia 
artificial/ML 
Big data 
/analíticos 
 
Doctorados Maestrías 
Títulos de grado/ 
Diplomatura y Tecnicatura 
Veinte universidades mejor 
posicionadas en el ranking 95 96 70 
 
43 55 159 
Otras universidades 937 1 122 821  29 97 2 468 
Total 1 032 1 218 891  72 152 2 627 
Fuente: compilación del autor en base a datos oficiales. 
a  Considera que una Universidad puede otorgar más de un título en diferentes especialidades. 
 
Como puede observarse en el cuadro 5, la oferta de capacitación de posgrado (doctorados o 
maestrías) en tecnologías digitales es relativamente limitada si se la compara con la cantidad de programas 
de los diversos niveles de titulación que se ofrecen. Esta limitación puede tener un impacto en la intensidad 
con la cual Brasil lleva adelante investigación básica y aplicada de alto nivel, así como en la capacidad del 
sistema educativo para formar nuevos profesores. A su vez, es importante tener en cuenta que este tipo de 
formación se encuentra altamente concentrada en las primeras 20 Universidades del Ranking. La cantidad 
de programas de Doctorado en las primeras 20 universidades del Ranking (43) es superior en cantidad a 
la suma de las otras 658 Universidades.  
A nivel del énfasis en la formación de tecnológicas digitales de avanzada, la disciplina de 
inteligencia artificial/machine learning concentra la mayor cantidad de cursos (1,218), seguida por cursos 
en robótica/control (1,032) y finalmente big data/analíticos (891). Por otro lado, es importante considerar 
que, de los 2,627 títulos de grado, tecnicaturas y especializaciones, 1,764 corresponden a títulos de grado, 
y 152 a especializaciones y el resto a las tecnicaturas que integran ese grupo de clasificación.  
En general, al igual que en el caso de los otros países estudiados en este trabajo, la oferta de 
capacitación en tecnologías avanzadas está concentrada en cursos aislados ofrecidos en el marco de 
programas genéricos de ingeniería eléctrica, electrónica, telecomunicaciones o vinculados al análisis de 
sistemas. La oferta de programas enfocados exclusivamente en algunas de las tecnologías avanzadas es 
limitada a unas pocas universidades, ofreciendo un total de 96 programas.  
Finalmente, se han podido compilar el número de profesores en algunas de las universidades o 
Centros no universitarios analizados. Como se explicó en el caso de Argentina, al no especificar cantidad 
de profesores por programa, en varias ocasiones se tomó la cantidad general de docentes que poseen las 
Facultades de Ingeniería, Ciencias Exactas, Informática o aquellas en las cuales se dicten los planes y se 
sacó el promedio que le correspondería a las carreras contempladas. En el caso de Brasil, corresponde 
señalar que las instituciones de estudios superiores proveen mas información en términos del número de 
profesores, lo que explica el número elevado de los mismos. Considerando tan solo algunos de los 2,851 
programas, los cuales son aquellos en los que se obtuvo la información necesaria para realizar el 
relevamiento, se han podido identificar 21,983 profesores8.  
  
                                                        
8  Como se observará en la comparación con otros países, la diferencia significativa entre Brasil y el resto de naciones se debe 
principalmente al hecho de que las universidades brasileras tienden a reportar más datos sobre el número de profesores. 
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17 
 
IV. Chile 
Chile posee 147 universidades9. De las mismas, 76 ofrecen programas de formación en computación, 
ingeniería eléctrica, o sistemas de información. Estas universidades ofrecen un total de 325 programas en 
sistemas de información y control de gestión, computación, ingeniería electrónica, o telecomunicaciones. 
Estos 325 programas de nivel terciario, incluyen 367 cursos en robótica/control, inteligencia 
artificial/aprendizaje de máquinas, o big data/analíticos. 
El cuadro 6 presenta el número de programas y/o cursos en tecnologías digitales de avanzada, así 
como la cantidad de universidades que otorgan títulos de grado o posgrado en tecnologías digitales. 
 
Cuadro 6 
Chile: oferta de formación y títulos en tecnologías digitales 
 Número de Programas/cursos  Número de títulosa 
 
Robótica/
Control 
Inteligencia 
artificial/ML 
Big data 
/analíticos 
 
Doctorados Maestrías 
Títulos de grado, 
Tecnicatura, Diplomatura 
y Especialización 
Veinte universidades mejor 
posicionadas en el ranking 83 31 29 
 
10 30 103 
Otras universidades 111 58 55  0 6 176 
Total 194 89 84  10 36 279 
Fuente: Compilación del autor. 
a Considera que una Universidad puede otorgar más de un título en diferentes especialidades. 
 
Como puede observarse en el cuadro 6, la oferta de capacitación de posgrado (doctorados o 
maestrías) en tecnologías digitales en Chile es relativamente limitada, lo que tiene un impacto en la 
                                                        
9  Fuente: Webometrics.info/en. Ranking Web of Universities. La estadística oficial menciona 152 instituciones.  
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18 
intensidad con la cual el país puede llevar adelante investigación básica y aplicada de alto nivel, así como 
en la capacidad del sistema educativo para formar nuevos profesores. 
A nivel del énfasis en la formación de tecnologías digitales de avanzada, el mismo se concentra en 
robótica y control, mientras que la inteligencia artificial y big data son minoritarios10. En general, la oferta 
está concentrada en cursos aislados provistos en el marco de programas genéricos de ingeniería eléctrica 
o análisis de sistemas. La oferta de programas enfocados en algunas de las tecnologías avanzadas es 
limitada a unas pocas universidades (por ejemplo, el diploma en Sistemas Autónomos y Robóticos de la  
Pontificia Universidad Católica de Chile, o el Departamento de Ingeniería de Automatización y Robótica 
de la Universidad Andrés Bello). En general, la oferta de programas en tecnologías avanzadas está 
concentrada en las veinte universidades con más alto posicionamiento en el ranking chileno (diez de ellas 
son privadas). Las mismas concentran  más del 50% de toda la oferta de cursos, todos los programas de 
doctorado y la mayor parte de la oferta de Maestrías en las disciplinas consideradas. 
En paralelo con el estudio de programas, se ha podido compilar el número de profesores dedicados 
a la enseñanza de tecnologías digitales en algunas de las universidades analizadas. Considerando tan solo 
algunos de los 76 departamentos, se han podido identificar 1,107 profesores. 
  
                                                        
10  Es importante mencionar que, en muchos casos, la formación en inteligencia artificial y big data esta limitada a unos pocos 
cursos, dado que Chile todavía carece de formación bajo títulos en tecnologías digitales avanzadas (por ejemplo, BS o MS 
en machine learning). 
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V.  Colombia 
Colombia posee 288 instituciones de estudio superior11. De este universo, 176 ofrecen programas de 
formación en computación, ingeniería eléctrica, o sistemas de información. Estas universidades ofrecen 
un total de 689 programas en sistemas de información y control de gestión, computación, ingeniería 
electrónica, o telecomunicaciones. 
Entre estos 689 programas, se ofrecen 827 cursos en robótica/control, inteligencia 
artificial/aprendizaje de maquinas, o big data/analíticos. 
El cuadro 7 presenta el número de programas y/o cursos en tecnologías digitales de avanzada, así 
como la cantidad de universidades que otorgan títulos de grado o posgrado en tecnologías digitales. 
 
Cuadro 7 
Colombia: oferta de formación y títulos en tecnologías digitales 
 Número de Programas/cursos  Número de títulosa 
 
Robótica/
Control 
Inteligencia 
artificial/ML 
Big data 
/analíticos 
 
Doctorados Maestrías 
Títulos de grado, 
Tecnicatura, Diplomatura 
y Especialización 
Veinte universidades mejor 
posicionadas en el ranking 90 30 29 
 
13 42 106 
Otras universidades 351 178 149  0 26 502 
Total 441 208 178  13 68 608 
Fuente: Compilación del autor. 
a Considera que una Universidad puede otorgar más de un título en diferentes especialidades. 
 
                                                        
11  Fuente: Webometrics.info/en. Ranking Web of Universities. La estadística oficial consigna 295 instituciones. Si la diferencia se debe 
a que algunas son organismos privados, apadrinados por empresas que tienen interés en formaciones específicas con el único propósito 
de realizar formaciones rápidas a estudiantes para insertarlos en el mercado laboral. De esto se puede desprender que podríamos estar 
en presencia de titulaciones inferiores aun al rango de tecnicaturas, y por ende de solo cursos de formación.  
CEPAL - Serie Desarrollo Productivo N° 219 Capital humano para la transformación digital... 
20 
Como puede observarse en el cuadro 7, la oferta de doctorados en tecnologías digitales es 
relativamente limitada. Se han identificado tan solo 13 programas en Colombia, los cuales son ofrecidos 
por las primeras veinte universidades. Al mismo tiempo, tal como fue detectado en el caso chileno, existe 
un énfasis en la oferta de cursos y programas en robótica y control, mientras que la inteligencia artificial 
y big data son minoritarios12.  Aun así, se debe notar la baja presencia de programas y cursos en big 
data/analíticos. 
Finalmente, las veinte universidades con más alto posicionamiento en el ranking chileno concentran 
más del 50% de toda la oferta de programas de doctorado y Maestrías. 
Al mismo tiempo, se han podido compilar el número de profesores en algunos de las 
instituciones. Considerando tan solo algunos de los 261 programas, se han podido identificar un total 
de 2,059 profesores. 
  
                                                        
12  Es importante mencionar que, en muchos casos, la formación en inteligencia artificial y big data está limitada a unos pocos 
cursos, dado que Chile todavía carece de formación bajo títulos en tecnologías digitales avanzadas  (por ejemplo, BS o MS en 
machine learning). 
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21 
 
VI.  México 
México posee 906 Instituciones de formación post-secundaria entre universidades, Institutos 
Universitarios e Institutos No Terciarios13. De las mismas, 477, es decir el 52,67% ofrecen programas de 
formación en computación, ingeniería eléctrica/electrónica, sistemas de información o similares. 
Estas instituciones alojan un total de 1,702 programas en sistemas de información y control de 
gestión, computación, ingeniería eléctrica/electrónica, o telecomunicaciones. Como se mencionó 
anteriormente, los títulos de grado como las Licenciaturas o de Ingenieros, tienen una programación igual 
o mayor a cuatro años, siendo los de Ingeniería los de mayor duración (5 años o más), mientras que las 
tecnicaturas y títulos de tecnólogos poseen una duración de entre 2 y 3 años. Asimismo, las maestrías, 
doctorados y especializaciones, tienen también, un tiempo de cursada de entre 2 y 3 años, aunque en 
algunos casos pueden tener 4 años de cursada.  
De estos 1,702 programas de nivel terciario, 1,488 incluyen 2,495 cursos en robótica/control, inteligencia 
artificial/aprendizaje de máquinas, o big data/analíticos. Por otra parte, como se mencionó arriba, dentro 
de aquellos donde no se menciona este tipo de cursos se encuentra gran cantidad de programas de 
doctorado y maestría, los cuales poseen planes de trabajo flexibles, que pueden llegar a incluir temáticas 
como la estudiadas en este trabajo aunque no sean mencionadas.  
Para resumir, el cuadro 8, se presenta el número de materias, cursos, asignaturas en tecnologías 
digitales de avanzada, así como el número de universidades que otorgan títulos de grado o posgrado en 
tecnologías digitales. 
 
 
 
                                                        
13  Fuente: Webometrics.info/en. Ranking Web of Universities y búsqueda del autor. (Consultado entre el 18 y el 22 de diciembre de 
2017). La estadística oficial menciona 3,766 instituciones. Si embargo, un número importante de las mismas son organismos privados, 
apadrinados por empresas que tienen interés en formaciones específicas con el único propósito de realizar formaciones rápidas a 
estudiantes para insertarlos en el mercado laboral. De esto se puede desprender que podríamos estar en presencia de titulaciones 
inferiores aun al rango de tecnicaturas, y por ende de solo cursos de formación.  
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22 
Cuadro 8  
México: oferta de formación y títulos en tecnologías digitales 
 Número de cursos  Número de títulosa 
 
Robótica/
Control 
Inteligencia 
artificial/ML 
Big data 
/analíticos 
 
Doctorados Maestrías 
Títulos de grado/ 
Diplomatura y 
Tecnicatura 
Veinte universidades mejor 
posicionadas en el ranking 123 107 63 
 
29 43 126 
Otras universidades 784 837 581  38 144 1 322 
Total 907 944 644  67 187 1 448 
Fuente: compilación del autor en base a datos oficiales. 
a Considera que una Universidad puede otorgar más de un título en diferentes especialidades. 
 
Como puede observarse en el cuadro 8, la oferta de capacitación de posgrado (doctorados o 
maestrías) en tecnologías digitales es relativamente limitada si se la compara con la cantidad de programas 
de los diversos niveles de titulación que se ofrecen, lo que tiene un impacto en la intensidad con la cual 
México lleva adelante investigación básica y aplicada de alto nivel. A su vez, es importante tener en cuenta 
que este tipo de formación se encuentra altamente concentrada en las primeras 20 universidades del país.  
A nivel del énfasis en la formación de tecnológicas digitales de avanzada, existe un nivel de paridad 
entre los programas de Robótica e Inteligencia Artificial, aunque con una leve diferencia a favor de estos 
últimos. Por su parte, los programas correspondientes a Big Data, se encuentran ampliamente retrasados 
en cantidad de dictados. 
Es importante considerar que, de los 1,448 títulos de grado, diplomaturas, tecnicaturas, 
profesorados y cursos, 1,356 se corresponden a títulos de grado, 21 a Diplomaturas y Especializaciones y 
el resto a todas las otras opciones de titulación mencionadas que integran ese grupo de clasificación y 
poseen un rango menor.  
En general, al igual que en el caso de otros países, la oferta está concentrada en cursos aislados 
provistos en el marco de programas genéricos de ingeniería eléctrica, electrónica, telecomunicaciones o 
vinculados al análisis de sistemas. La oferta de programas enfocados en algunas de las tecnologías avanzadas 
es limitada a unas pocas universidades, ya que representan solo el 3,3% de la titulación relevada (solamente 
48 programas). Finalmente, es importante destacar en el caso de México, que el Instituto Tecnológico 
Nacional de ese país posee una gran cantidad de sedes regionales en todo el país, lo que es una muestra de la 
importancia que se le da a la formación en Tecnologías desde el ámbito del gobierno mexicano. 
Al mismo tiempo, se han podido compilar el número de profesores en algunas de las universidades 
o Centros no universitarios analizados. En varias ocasiones, al no especificar cantidad de profesores por 
programa, se tomó la cantidad general de docentes que poseen institutos y facultades de índole tecnológica 
y se sacó el promedio que le correspondería a las carreras contempladas. Considerando tan solo algunos 
de los 1,702 programas, los cuales son aquellos en los que se obtuvo la información necesaria para realizar 
el relevamiento, se han podido identificar 1,265 profesores.  
  
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VII. Perú 
Perú posee 182 universidades14. De las mismas, 111 ofrecen programas de formación en computación, 
ingeniería eléctrica, sistemas de información, control de gestión, computación, ingeniería electrónica, o 
telecomunicaciones. Entre estas 111 instituciones se ofrecen 317 programas de nivel terciario, los cuales 
ofrecen 394 cursos en robótica/control, inteligencia artificial/aprendizaje de maquinas, o big 
data/analíticos. 
El cuadro 9 presenta el número de programas y/o cursos en tecnologías digitales de avanzada, así 
como la cantidad de universidades que otorgan títulos de grado o posgrado en tecnologías digitales. 
 
Cuadro 9 
Perú: oferta de formación y títulos en tecnologías digitales 
 Numero de Programas/cursos  Número de títulosa 
 
Robótica/
Control 
Inteligencia 
artificial/ML 
Big data 
/analíticos 
 
Doctorados Maestrías 
Títulos de grado, 
tecnicatura, diplomatura 
y especialización 
Veinte universidades mejor 
posicionadas en el ranking 50 25 22 
 
8 20 57 
Otras universidades 133 86 78  6 29 197 
Total 183 111 100  14 49 254 
Fuente: compilación del autor. 
a Considera que una Universidad puede otorgar más de un título en diferentes especialidades. 
 
Como puede observarse en el cuadro 9, la oferta de capacitación de posgrado en tecnologías 
digitales es moderada. En total, existen 14 programas de doctorado, la mayor parte de los cuales están 
concentradas en las veinte universidades mejor posicionadas en el país. 
                                                        
14  Fuente: Webometrics.info/en. Ranking Web of Universities. 
 
CEPAL - Serie Desarrollo Productivo N° 219 Capital humano para la transformación digital... 
24 
Al mismo tiempo, el énfasis en la formación de tecnológicas digitales de avanzada se registra en 
robótica y control, mientras que la inteligencia artificial y big data son minoritarios15.  Por otro lado, las 
veinte universidades con más alto posicionamiento en el ranking peruano concentran más del 50% de toda 
la oferta de programas de doctorado aunque la oferta de Maestrías y títulos de grado en las disciplinas 
consideradas esta mucho mas distribuida. 
Finalmente, considerando tan solo algunos de los 111 departamentos, se han podido identificar 
1,625 profesores afiliados con la oferta de capacitación en tecnologías digitales. 
  
                                                        
15  Es importante mencionar que, en muchos casos, la formación en inteligencia artificial y big data está limitada a unos pocos cursos, 
dado que Perú todavía carece de formación bajo títulos en tecnologías digitales avanzadas (por ejemplo, BS o MS en machine learning). 
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25 
 
VIII. Uruguay 
Uruguay posee 27 Instituciones de formación post-secundaria entre universidades, Institutos 
Universitarios e Institutos No Terciarios16. De las mismas, 11 ofrecen programas de formación en 
computación, ingeniería eléctrica/electrónica, sistemas de información o similares. 
Estas universidades ofrecen un total de 67 programas en sistemas de información y control de 
gestión, computación, ingeniería eléctrica/electrónica, o telecomunicaciones, incluyendo 3 carreras cortas, 
3 doctorados, 11 maestrías y el resto títulos de grado.  
De estos 67 programas de nivel terciario, 65 incluyen cursos en robótica/control, inteligencia 
artificial/aprendizaje de máquinas, o big data/analíticos, los que suman. 
Al mismo tiempo, se han podido compilar el número de profesores en algunas de las universidades o 
Centros no universitarios analizados. En el caso de la Universidad de la República, al no especificar cantidad 
de profesores por programa, se tomó la cantidad general de docentes que posee la Facultad de Ingeniería, 
algo que incluye al Centro Universitario Regional Este, el cual es dependiente de esa institución pública. 
Para resumir, el cuadro 10, se presenta el número de materias, cursos, asignaturas en tecnologías 
digitales de avanzada, así como el número de universidades que otorgan títulos de grado o posgrado en 
tecnologías digitales. 
 
  
                                                        
16  Fuente: Webometrics.info/en. Ranking Web of Universities y sitio oficial del Ministerio de Educación y Cultura de Uruguay. (Consultado 
entre el 20 y el 24 de noviembre de 2017). La estadistica oficial del Censo de Educacion Superior menciona 18 instituciones.  
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26 
Cuadro 10 
Uruguay: oferta de formación y títulos en tecnologías digitales 
 Número de cursos  Número de Títulosa 
 Robótica/
Control 
Inteligencia 
artificial/ML 
Big data 
/analíticos 
 
Doctorados Maestrías 
Títulos de grado/ 
Diplomatura y Tecnicatura 
Veinte universidades mejor 
posicionadas en el ranking 28 24 32 
 
3 11 52 
Otras universidades 8 5 4  0 0 15 
Total 36 29 36  3 11 67 
Fuente: compilación del autor en base a datos oficiales. 
a Considera que una Universidad puede otorgar más de un título en diferentes especialidades 
 
Como puede observarse en el cuadro 10, la oferta de capacitación de posgrado (doctorados o 
maestrías) en tecnologías digitales es relativamente limitada, lo que tiene un impacto en la intensidad con 
la cual Uruguay lleva adelante investigación básica y aplicada de alto nivel. Al mismo tiempo, esto puede 
tener un impacto en la capacidad del sistema educativo para formar nuevos profesores. 
A nivel del énfasis en la formación de tecnológicas digitales de avanzada, este se registra en 
robótica y control y en Big Data por igual una superioridad de cursos, mientras que la inteligencia 
artificial es minoritaria.  
En general, al igual que en el caso de otros países, la oferta está concentrada en cursos aislados 
provistos en el marco de programas genéricos de ingeniería eléctrica, electrónica, Telecomunicaciones o 
vinculados al análisis de sistemas. La oferta de programas enfocados en algunas de las tecnologías 
avanzadas es limitada a unas pocas universidades (por ejemplo, Diploma de Especialización en Analítica 
de Big Data de la Universidad ORT). 
Finalmente, la oferta de programas en tecnologías avanzadas está concentrada en las veinte 
universidades con más alto posicionamiento en el ranking correspondiente a Uruguay (siendo sólo una, la 
Universidad de la República del ámbito público, y el CURE como dependiente de esa Universidad). Las 
mismas concentran más del 80% de toda la oferta de cursos, todos los programas de doctorado y la mayor 
parte de la oferta de Maestrías en las disciplinas consideradas. 
Considerando tan solo algunos de los 67 programas, los cuales son aquellos en los que se 
obtuvo la información necesaria para realizar el relevamiento, se han podido identificar 1 ,564 
profesores. Al respecto se debe tener en cuenta que se toma en cuenta la totalidad de los docentes de 
la facultad de Ingeniería de las Universidad de la República y la Universidad de Montevideo, debido 
a que no existe discriminación por programa, mientras que gran parte de la facultad esta orientada a 
las disciplinas bajo consideración.  
  
CEPAL - Serie Desarrollo Productivo N° 219 Capital humano para la transformación digital... 
27 
 
IX. Análisis comparado 
Tal como se definió al comienzo de este documento, las brechas de capital humano deben ser 
conceptualizadas en términos de a la ola tecnológica referida, así como a la etapa considerada. Por ejemplo, 
las brechas de capital humano en la etapa de desarrollo se refieren a la formación limitada de 
investigadores involucrados en la creación de nuevos productos, mientras que la falta de capital humano 
en la etapa de adopción se refiere a la provisión limitada de recursos para la asimilación de tecnología en 
empresas. Al más alto nivel, esto significa que un investigador involucrado en el desarrollo de tecnologías 
digitales se ha graduado con un título de grado, y un posgrado de por lo menos una maestría, y mejor aún, 
un doctorado. Por otro lado, un profesional dedicado a la incorporación de tecnologías digitales en 
procesos productivos debe poseer, por lo menos, una tecnicatura, o mejor aun una certificación de estudios 
de grado. 
En términos generales, se observa que la oferta de programas de capacitación en tecnologías 
digitales en los siete países estudiados es abundante. En su totalidad, los siete países registran 1,611 
instituciones de estudio superior que ofrecen programas de capacitación en tecnologías digitales. Este 
número equivale a 52% de las instituciones de los siete países investigados. La proporción más alta 
registrada es en Argentina, donde 66% de las instituciones ofrecen programas de formación en tecnologías 
digitales maduras. El porcentaje más bajo es Uruguay, donde se registran 41% de las instituciones (ver 
gráfico 1). 
 
 
 
 
 
 
 
 
CEPAL - Serie Desarrollo Productivo N° 219 Capital humano para la transformación digital... 
28 
Gráfico 1 
América Latina: número de Universidades que ofrecen programas formales de formación en 
tecnologías digitales 
 
Fuente: Análisis del autor. 
 
Como se mencionó en los capítulos por país, es común que una institución ofrezca más de un 
programa de formación en tecnologías digitales. En este sentido, en los siete países bajo consideración, se 
ofrecen 6,394 programas formales. El mayor número de ofrecimientos corresponde a Brasil, seguido de 
México, Colombia, Argentina, Chile, Perú, y Uruguay en ese orden (ver gráfico 2). 
 
Gráfico 2 
 América Latina: programas formales de formación en tecnologías digitales 
      
Fuente: Análisis del autor. 
 
Por otra parte, en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México, Perú y Uruguay se han identificado 
1,088 carreras cortas en tecnologías digitales. La proporción más importante de programas cortos 
(tecnicaturas, etc.) se registra en Uruguay con 45% de todos los programas formales en ese país (ver 
gráfico 3). 
82
678
76
176
477
111
110
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
Argentina Brasil Chile Colombia México Perú Uruguay
Universidades  que ofrecen titulos de formacion digital Universidades
443
2851
325
689
1702
317
810
500
1000
1500
2000
2500
3000
Argentina Brasil Chile Colombia México Perú Uruguay
124 
1 434 
147 
288 
906 
182 
27 
CEPAL - Serie Desarrollo Productivo N° 219 Capital humano para la transformación digital... 
29 
 
Gráfico 3 
América Latina: programas formales de formación en tecnologías digitales  
(diferenciando carreras cortas) 
 
Fuente: Análisis del autor. 
 
La mayoría de los programas censados incluyen cursos relacionadas con robótica/control, inteligencia 
artificial/aprendizaje de máquinas, o big data/analíticos, los cuales suman un total de 7,938 cursos. El país 
que ofrece el número mayor de cursos en tecnologías digitales avanzadas es Brasil (3,141) y el menor, 
Uruguay (con 101) (ver gráfico 4).  
 
Gráfico 4 
América Latina: número de cursos de formación en tecnologías digitales avanzadas 
 
Fuente: Análisis del autor. 
 
En términos de las tecnologías digitales de avanzada con más cursos, robótica e inteligencia 
artificial demuestran paridad (2,989 versus 2,815 respectivamente), mientras que se cuentan 2,134 cursos 
en big data / analíticos (ver cuadro 11). 
76
711
68 119 71
30
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
Argentina Brasil Chile Colombia México Perú Uruguay
Carreras cortas Total Programas
613 
3.141 
367 
827 
2.495 
394 
101 
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
Argentina Brasil Chile Colombia México Perú Uruguay
443 
2 851 
1 702 
689 
325 317 
81 
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30 
Cuadro 11 
América Latina: número de cursos de formación en tecnologías digitales avanzadas (por área) 
País Robótica/Control Inteligencia Artificial/ Machine Learning Big data/ analíticos Total 
Argentina 196 216 201 613 
Brasil 1 032 1 218 891 3 141 
Chile 194 89 84 367 
Colombia 441 208 178 827 
México 907 944 644 2 495 
Perú 183 111 100 394 
Uruguay 36 29 36 101 
Total 2 989 2 815 2 134 7 938 
Fuente: Análisis del autor. 
 
Como puede observarse en el cuadro 11, Brasil y México por sí solos ofrecen 71% de todos los 
cursos en tecnologías avanzadas en los siete países estudiados. Al normalizar la oferta de cursos por la 
matrícula universitaria17, puede observarse que tanto México como Uruguay demuestran la mayor 
densidad de oferta de materias de tecnologías digitales avanzadas (ver cuadro 12). 
 
Cuadro 12 
América Latina: índice de cursos de tecnologías digitales avanzadas 
País 
Robótica/ 
Control 
Inteligencia Artificial/ 
Machine Learning Big data/ analíticos Total 
Matrícula 
universitaria 
Argentina  113,55   125,14   116,45   355,14  1 726 099  
Brasil  128,22   151,33   110,70   390,25  8 048 701  
Chile  253,88   116,47   109,93   480,28   764 133  
Colombia  322,10   151,92   130,01   604,02  1 369 149  
México  298,11   310,27   211,66   820,04  3 042 546  
Perú  218,03   132,25   119,14   469,42   839 328  
Uruguay  274,93   221,47   274,93   771,34   130 941  
Total  187,74   176,81   134,04   498,59  15 920 897  
Fuente: Para los datos de matrícula universitaria, censos universitarios nacionales; análisis del autor. 
 
Asimismo, de acuerdo a los índices del cuadro 12, Argentina tendría la menor densidad de oferta 
de cursos, aunque el menor valor se registra en los cursos de big data/analíticos en Chile. Finalmente, en 
términos de programas formales de formación en tecnologías avanzadas se han identificado 19 en 
Argentina, 12 en Chile, 12 en Colombia, 96 en Brasil, 48 en México, 4 en Perú y 3 en Uruguay.  
Si bien no se dispone de números que cubran la totalidad de profesores en las disciplinas estudiadas, 
las cifras compiladas indican una población importante (33,602), aunque dado el limitado número de 
instituciones que reportan la cantidad de profesores en disciplinas de tecnología digital, es imposible 
presentar una visión comparada y exhaustiva de esta estadística (ver cuadro 13).  
 
 
 
 
 
                                                        
17  (Número de cursos*1,000,000)/matrícula universitaria. 
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31 
 
Cuadro 13 
América Latina: profesores en programas de tecnologías digitales 
País Profesores 
Argentina 3 999 
Brasil 21 983 
Chile 1 107 
Colombia 2 059 
México 1 265 
Perú 1 625 
Uruguay 1 564 
Total 33 602 
Fuente: Análisis del autor. 
 
Finalmente, la oferta de capacitación de posgrado (especialmente doctorados) en tecnologías 
digitales es relativamente limitada, lo que tiene un impacto en la intensidad con la cual los países 
estudiados llevan adelante investigación básica y aplicada de alto nivel (ver cuadro 14).  
 
Cuadro 14 
América Latina: programas de posgrado de tecnologías digitales 
País Maestrías Doctorados Total 
Argentina 37 35 72 
Brasil 72 152 224 
Chile 36 10 46 
Colombia 68 13 81 
México 187 67 254 
Perú 49 14 63 
Uruguay 11 3 14 
Total 460 294 753 
Fuente: Análisis del autor. 
 
En los siete países estudiados, se han identificado 294 programas de doctorado en tecnologías digitales. 
Es importante considerar, sin embargo, el número de programas de posgrado otorgados por las veinte 
universidades mejor posicionadas en el ranking de cada país (ver cuadro 15). 
 
Cuadro 15 
América Latina: programas de posgrado de tecnologías digitales en las veinte  
universidades mejor posicionadas en el ranking 
País Maestrías Doctorados Total 
Argentina 22 24 46 
Brasil 55 43 98 
Chile 30 10 40 
Colombia 42 13 55 
México 43 29 72 
Perú 20 8 28 
Uruguay 11 3 14 
Total 223 130 353 
Fuente: Análisis del autor. 
 
En este universo, el número de doctorados disminuye a 130 y el de maestrías a 223. 
La información compilada permite concluir en los siguientes aspectos respecto de la brecha de 
formación de capital humano: 
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32 
• En términos generales, se puede concluir que la oferta de programas y títulos de grado y 
posgrado en tecnologías digitales es importante. En Argentina se ofrecen 443, en Brasil 2,851, 
en Chile 325, en Colombia 689, en México 1,702, en Perú 317, y en Uruguay 67; 
• Cuando se normaliza la oferta de programas por matrícula universitaria, la densidad de oferta es 
más alta en México (índice de 559) y más baja en Argentina (índice de 257); 
• En particular, la oferta de carreras cortas en tecnologías digitales es importante (1,088 programas 
registrados en Argentina, México, Brasil y Uruguay); 
• La oferta de cursos en tecnologías digitales avanzadas también es importante, especialmente en 
el área de robótica (2.989) e inteligencia artificial (2.815), aunque los cursos en big data / 
analíticos registran un número menor (2.134); 
• Una brecha de oferta existe claramente en los programas de capacitación de alto nivel 
(principalmente doctorados). Esto tiene un impacto en el nivel y recursos dedicados a 
investigación y desarrollo en la región, con lo que es crítico aumentar el énfasis en la creación 
de dichos programas. Las veinte universidades mejor posicionadas por país ofrecen un total de 
130 programas de doctorado en tecnologías digitales, con un número muy inferior en Perú (8) y 
Uruguay (3). 
Estas conclusiones podrían llevar a resumir que la oferta de formación en tecnologías digitales, 
principalmente en países como Brasil, México, y Argentina es adecuada, mientras que los otros tres países 
podrían demostrar un cierto déficit. 
  
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33 
 
X.  Implicancias de política pública 
En la introducción de este trabajo se estableció que las políticas públicas en el área de capital humano del 
ecosistema digital deberían basarse en un diagnóstico que permita definir cuáles son los ejes principales 
para que América Latina pueda abordar las falencias en este terreno. El análisis realizado permite 
determinar que, con ciertas salvedades, la oferta de formación de capital humano, especialmente a nivel 
de carreras cortas y títulos de grado en la región es adecuada, mientras que se observan falencias en 
carreras de posgrado, especialmente doctorados. En términos de las tecnologías avanzadas, el número de 
programas formales es mucho más reducido. En este sentido, se puede concluir que la región enfrenta una 
barrera en el desarrollo de la demanda de formación en tecnologías digitales maduras (en otras palabras, 
existe una oferta adecuada de programas), una oferta limitada en carreras de grado en tecnologías 
avanzadas, y programas de posgrado en tecnologías digitales en general. Estas conclusiones sientan las 
bases de las recomendaciones de política pública. 
A. Promoción de la demanda 
La región ha hecho un enorme progreso en materia de matriculación. En 1970 dos millones de jóvenes 
latinoamericanos en edad universitaria se encontraban matriculados en la educación superior. En el año 
2000, la cifra ascendió a 11,5 millones y en el año 2008 está alcanzó 22 millones, equivalente al 13,8% de 
la matricula terciaria a nivel mundial, por encima del peso poblacional de la región en el mundo (CINDA 
2011). Finalmente en el 2014, la matricula alcanzó a registrar 24,1 millones. 
 
 
 
 
 
 
 
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34 
Gráfico 5 
América Latina: evolución de la matrícula de educación superior (1970-2014) 
 
Fuente: CINDA 2011 sobre datos de sobre la base de UNESCO, Compendio Mundial de Educación 2009 y 2010; UNESCO 
(2016). 
 
Sin embargo, el aumento de la matricula no significa necesariamente un incremento proporcional 
en el número de graduados. En efecto, las estadísticas de graduados son bastante inferiores. Por otra 
parte, en relación a los títulos según disciplina científica en 2013, las ciencias sociales ocupan el primer 
lugar en América Latina representando el 54% del total de títulos. Le siguen luego la ingeniería y 
carreras de tecnología con un 14% y las ciencias médicas, 15%. Las disciplinas humanísticas 
representaron el 7% y las ciencias naturales el 6% (RICYT, 2015). En total, América Latina 
contabilizaba cerca de 36,000 graduados en carreras de ingeniería y tecnología en el 2013. Algunos 
países de la región se encuentran mejor posicionados en relación al porcentaje de titulación de grado en 
carreras de ingeniería y carreras tecnológicas. Mientras que en Brasil y Argentina representan cerca del 
9% de los graduados, en Chile un 16%, en México los graduados en dichas carreras contabilizan un 
24% y en Colombia un 22% (RICYT, 2015). 
El desarrollo del ecosistema digital requiere mayor número de graduados en estas últimas 
disciplinas y esfuerzo por parte de las políticas públicas para mejorar el aprendizaje a nivel medio para 
que pueda ser un piso adecuado en el fomento a la demanda de estas carreras. Es prioritario que se reduzcan 
las asimetrías de información para que los aspirantes universitarios en condiciones preexistentes de acceso 
a las carreras técnicas opten por ellas, fomentando la circulación de información relevante en materia de 
salarios y empleabilidad esperados en estas áreas. En este punto, las asociaciones y cámaras empresarias 
cumplen un rol fundamental porque pueden señalizar, a través de campañas de información, las ventajas 
económicas asociadas con optar por estas carreras.  
Asimismo, el aumento de la matrícula en los estudios terciarios de tecnologías digitales debe estar 
promovido desde los niveles primario y secundario. Los sistemas educativos deben incorporar a las 
ciencias de la computación de manera orgánica por razones de índole organizativa, pedagógica y de 
innovación. Hablamos de ventajas organizativas, puesto que la informática es un gran insumo para 
implementar procesos que mejoren la administración de la educación y podría beneficiarse de masa crítica 
de alumnos y docentes que aprendan y enseñen sus métodos para mejorar la educación u otras instancias 
de políticas públicas. Mejora en términos pedagógicos puesto que la informática desafía la creatividad, el 
pensamiento crítico y el pensamiento lógico, habilitando conocimiento que pueden ser aplicados 
transversalmente a problemas sociales y científicos. Innovación porque su aporte impacta positivamente 
1 801 391
4 796 393
7 248 173
11 541 151
21 824 425
24 088 653
 0
 5 000 000
 10 000 000
 15 000 000
 20 000 000
 25 000 000
 30 000 000
1970 1980 1990 2000 2010 2014
CEPAL - Serie Desarrollo Productivo N° 219 Capital humano para la transformación digital... 
35 
en la capacidad para comprender y transformar la realidad dado que cada vez más ámbitos sociales, 
políticos y económicos se dirimen en campos informacionales.  
En este sentido, la informática debe ser un instrumento más en la lucha por la educación de calidad 
y el desarrollo económico en la medida en que enseña una forma de abordar problemas complejos con 
soluciones tangibles, y provee las competencias de adaptabilidad y flexibilidad que se complementan con 
las habilidades socio-emocionales que los sistemas de educación pública aspiran a difundir. Además, son 
un complemento cada más necesario que agrega valor a las industrias manufactureras, de servicios y 
también puede cumplir roles determinantes en la desprimarización de la economía, proveyendo ideas y 
herramientas para agregar valor en las cadenas de producción. 
Las ciencias de la computación deben ser incorporadas con una estrategia transversal, con altos 
niveles de flexibilidad para no determinar tecnológicamente a los alumnos sino prepararlos para las 
disrupciones que ellos mismos pueden crear o que deben administrar. Se trata de incorporar las ciencias 
de la computación como una materia que equipare en peso al de  las materias científicas tradicionales 
como química, física y biología (Nager R, Atkinson R, 2016). Sin embargo, más allá de las iniciativas 
empujadas por el entusiasmo tecnológico, la sostenibilidad del cambio requiere transformar los programas. 
En este sentido, la informática debe lograr instalarse en la agenda de los diseñadores de las políticas 
educativas como una prioridad y para ello depende de una coalición que apoye su implantación. En este 
punto, los profesionales informáticos tienen un rol muy importante, como también lo tienen los docentes 
y el sector privado que necesitan alzar la voz para que la sociedad interprete y demande tecnología 
informática como base fundamental de la formación de los alumnos. 
B.  Desarrollo de oferta de programas en tecnologías  
digitales avanzadas 
La educación superior en la región se caracteriza por un sistema fragmentado y diversificado, en el que 
los sistemas de educación superior privados prevalecen ante los públicos. En este sistema proliferan las 
instituciones destinadas a ofrecer programas de formación superior de forma descoordinada, sin 
responder a una matriz de desarrollo educativo uniforme orientada a aumentar la dotación de capital 
humano de los países.  
Asimismo, la educación superior en Latinoamérica está caracterizada por la oferta de un primer título 
de corte académico luego de 5 o más  años, mientras que en España y Portugal la misma ronda los 3 a 4 años 
luego de las modificaciones inducidas por el proceso de Bolonia18 (CINDA, 2011). Entre otros aspectos, el 
proceso de Bolonia favoreció la estandarización de planes de estudio en base a la unidad de medida 
académica denominada crédito, planteando dos alternativas: grados de 240 créditos (4 años) o de 180 créditos 
(3 años), favoreciendo la terminalidad de carreras de menor duración orientadas al mercado laboral.  
América Latina ha seguido de cerca esta experiencia, generando iniciativas de coordinación como 
el Proyecto Tuning-América Latina, sin embargo, la integración regional en materia de estandarización e 
integración regional sigue siendo incipiente. A fin de avanzar en un proceso similar, las máximas 
autoridades tanto políticas como académicas de los países de la región deberían liderar el debate y avanzar 
a favor de la integración y la reforma de planes de estudio superior.  
En este sentido, las políticas deben apuntar a sistemas de educación superior que puedan absorber 
los rápidos cambios en las disciplinas, mantener su orientación de producción de conocimiento y promover 
el desarrollo socioeconómico, sin caer en el determinismo tecnológico de la época. Para ello, la región 
debe proponer un debate en donde se jerarquice la necesidad de implementar hacia programas flexibles 
que estén en condiciones de adaptar los formatos y contenidos y generar demanda por la actualización 
continua del conocimiento.  Una propuesta para superar el debate es orientar la reforma de los programas 
a fin de crear una propuesta que integre conocimientos básicos que integren nociones de creatividad, 
                                                        
18  La Declaración de Bolonia de 1999 representa un acuerdo voluntario suscrito por 30 naciones, que sentó las bases para la construcción 
de un Espacio Europeo de Educación Superior, organizado conforme a los principios de calidad, movilidad, diversidad y 
competitividad y orientado el incremento del empleo en la Unión Europea y la conversión del Sistema Europeo de Formación Superior 
en un polo de atracción para estudiantes y profesores de otras partes del mundo (de Garay Sánchez, 2008). 
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36 
pensamiento crítico y lógico y competencias para el trabajo en equipo combinadas con el aprendizaje de 
herramientas tecnológicas durante los primeros años de la educación superior y promover la 
especialización en módulos subsiguientes de dos a tres años. Las ciencias de la computación son un aliado 
principal para la reforma ya que cumplen el sentido pedagógico y productivo de la enseñanza y permiten 
a los alumnos crear modelos, realizar hipótesis y testearlas con un alto sentido teórico y práctico a la vez.  
Las ventajas de reorganizar los programas son muchas. Por un lado, la capacidad de motivar a los 
estudiantes con reflexiones generales y prepararlos para los cambios vertiginosos tanto de la generación y 
aplicación de conocimiento como su necesaria reconversión y actualización.  Por otro, la eficientización 
del gasto en educación que permitiría no tener que reconvertir programas constantemente en función de 
cambios en la tecnología dominante. 
En este contexto de dificultad para planificar políticas de educación superior unificadas es 
fundamental establecer instancias de dialogo entre los distintos actores del sistema para generar 
capacidades de coordinación que incrementen la eficiencia de la inversión en educación y a la vez que 
permitan establecer sistemas de colaboración más fluidos entre el mundo laboral y el académico. Se 
requiere asimismo incrementar la cooperación horizontal entre instituciones públicas y privadas de 
educación superior, que vayan más allá de los contenidos curriculares. Las instancias de cooperación 
deben ser institucionalizadas más allá de los acuerdos formales existentes, pudiendo incluir la creación de 
consejos interjurisdiccionales. Asimismo, se deberán crear nuevas instituciones de diseño de políticas 
educativas multisectoriales capaces de absorber los retos de la formación de nivel primario, secundario, y 
terciario, que sean capaces de proveer la gobernabilidad de los sistemas educativos, legitimando un sistema 
de autoridad que trascienda los ciclos político-electorales. El objetivo es generar sustentabilidad de las 
políticas por un lado, pero también crear instancias de representatividad territorial y sectorial. México 
provee un ejemplo interesante de gobernabilidad educativa. A través de la creación del Instituto Nacional 
de Evaluación Educativa (INEE), implementado durante la asunción de un nuevo gobierno, esta entidad 
facilitó la administración democrática del conflicto de intereses en el campo de la educación y permitió 
superar la oposición sindical, incorporando a la sociedad civil y el aporte de especialistas en un momento 
de altas expectativas y demanda de cambio por parte de la sociedad civil.  
  
CEPAL - Serie Desarrollo Productivo N° 219 Capital humano para la transformación digital... 
37 
 
Bibliografía 
CINDA - Centro Interuniversitario de Desarrollo, (2011), Educación Superior en Iberoamérica. Informe. 
Universia. 
Katz, R. (2015). El ecosistema y la economía digital en América Latina. Madrid: Ariel 
Katz, R. (2017). “Accelerating the development of Latin American digital ecosystem and implications for 
broadband policy”. Telecommunications Policy, pp. 1-21 
Katz, R. (2017) Social and economic impact of Digital Transformation on the economy. Paper presented at the 
GSR-17 of the International Telecommunications Union, Nassau, Bahamas, July 11. 
Katz, R.  (2017) Industrialización inclusive y sostenible en América Latina. Agosto. 
Katz, R., Callorda, F. (2017).  Hacia la transformación digital de América Latina y el Caribe: El Observatorio 
CAF del Ecosistema Digital. 
Katz, R.; Callorda, F.; Lef, M. (2016) Iniciativas empresariales y políticas públicas para acelerar el desarrollo 
de un ecosistema digital iberoamericano. Informe al Consejo Iberoamericano de la productividad y la 
Competitividad. Septiembre. 
Nager R, Atkinson R (2016), The Case for Improving U.S. Computer Science Education. Washington, DC: 
Information Technology and Innovation Foundation. 
Red de Indicadores de Ciencia y Tecnología - RICYT (2015), El Estado de la Ciencia. Principales Indicadores 
de Ciencia y Tecnología Iberoamericanos/Interamericanos. Buenos Aires: REDES/OEI. 
Wlliamson, O. (1985). The economic institutions of capitalism. New York: Free.  
CEPAL - Serie Desarrollo Productivo N° 219 Capital humano para la transformación digital... 
38 
 
 
 
 
 
 
Serie 
Desarrollo Productivo. 
Números publicados 
Un listado completo así como los archivos pdf están disponibles en 
www.cepal.org/publicaciones 
 
219. Capital humano para la transformación digital en América Latina, Raúl L. Katz (LC/TS.2018/25), 2018. 
218. Políticas de fomento productivo para el desarrollo de sectores intensivos en recursos naturales: la experiencia del 
Programa Nacional de Minería “Alta Ley”, Jonathan Castillo, Felipe Correa, Marco Dini y Jorge Katz 
(LC/TS.2018/16), 2018. 
217. El estado de la manufactura avanzada: competencia entre las plataformas de Internet industrial, Mario Castillo 
(LC/TS.2017/123), 2017. 
216. Políticas para la atracción de inversión extranjera directa como impulsora de la creación de capacidades locales y del 
cambio estructural: el caso de México, Luz María de la Mora Sánchez (LC/TS.2017/122), 2017. 
215. Bioeconomía en América Latina y el Caribe: contexto global y regional y perspectivas, Adrián G. Rodríguez, Andrés 
O. Mondaini y Maureen A. Hitschfeld, (LC/TS.2017/96), 2017. 
214. Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible y sistemas alimentarios sostenibles. Una propuesta para la formulación de 
políticas integradoras, Adrián G. Rodríguez (LC/TS.2017/89), 2017. 
213. Las empresas manufactureras de cobre en Chile, Lilia Stubrin y Joaquín Gana, (LC/TS.2017/64), 2017. 
212 Micro-macro interactions, growth and income distribution revisited, Mario Cimoli and Gabriel Porcile, 
(LC/TS.2017/55), 2017. 
211. Políticas de desarrollo económico local en Chile. Más allá del asistencialismo, Felipe Correa y Marco Dini, 
(LC/TS.2017/45) 2017. 
210.  Modelos de gestión de centros tecnológicos sectoriales. Elementos de un análisis comparado, Marco Dini y Mattia 
Tassinari, (LC/TS.2017/44), 2017. 
209. Gobiernos corporativos e inversión extranjera directa en América Latina: las fusiones y adquisiciones 
transfronterizas, Carolina Águila Jaramillo, Georgina Núñez Reyes y Marcelo Pereira Dolabella, 
(LC/TS.2017/41), 2017. 
208. Chinese Investments in Latin America. Opportunities for growth and diversification, Miguel Pérez Ludeña 
(LC/TS.2017/18), 2017. 
207.  Pobreza, desigualdad y estructura productiva en ciudades: evidencia desde Chile usando datos de panel, Felipe Correa 
(LC/L.4271), 2016.  
206. Pobreza y desigualdades rurales: perspectivas de género, juventud y mercado de trabajo, Sinduja Srinivasan y Adrián 
Rodríguez (LC/L.4206), 2016.  
205. Premature deindustrializatin in Latin America, Mario Castillo y Antonio Martins (LC/L.4183), 2016. 
204. Transformaciones rurales y agricultura familiar en América Latina: una mirada a través de las encuestas de hogares, 
Adrián Rodríguez (LC/L.4168), 2016. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
DESARROLLO PRODUCTIVO
COMISIÓN ECONÓMICA PARA AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE
ECONOMIC COMMISSION FOR LATIN AMERICA AND THE CARIBBEAN
www.cepal.org
219

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