Determinantes de la productividad laboral en México: una aproximación desde la teoría del crecimiento endógeno con redes neuronales artificiales

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cepal.bibLevelSección o Parte de un Documento
cepal.callNumberLC/PUB.2020/4-P
cepal.docTypeRevistas
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cepal.jelCodeO33
cepal.jobNumberRVE130_Diaz
cepal.physicalDescriptiongráficos., tablas.
cepal.regionalOfficeSantiago
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cepal.topicEngEMPLOYMENT
cepal.topicEngINFORMATION AND COMMUNICATIONS TECHNOLOGIES (ICTS)
cepal.topicEngINNOVATION, SCIENCE AND TECHNOLOGY
cepal.topicEngPRODUCTIVITY
cepal.topicSpaEMPLEO
cepal.topicSpaINNOVACIÓN, CIENCIA Y TECNOLOGÍA
cepal.topicSpaPRODUCTIVIDAD
cepal.topicSpaTECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LAS COMUNICACIONES (TIC)
cepal.workareaEngECONOMIC DEVELOPMENT
cepal.workareaEngPRODUCTION, PRODUCTIVITY AND MANAGEMENT
cepal.workareaSpaDESARROLLO ECONÓMICO
cepal.workareaSpaDESARROLLO PRODUCTIVO Y EMPRESARIAL
dc.contributor.authorDíaz Rodríguez, Héctor Eduardo
dc.contributor.authorAroche Reyes, Fidel
dc.coverage.spatialEngMEXICO
dc.coverage.spatialSpaMEXICO
dc.date.accessioned2020-04-20T12:36:14Z
dc.date.available2020-04-20T12:36:14Z
dc.date.issued2020-04-20
dc.description.abstractLa adopción masiva de TIC ha incrementado la investigación sobre el vínculo entre estas y el crecimiento económico. Existe un impacto significativo del uso de TIC sobre el crecimiento, pero los estudios tienden a ignorar los determinantes del uso de tales tecnologías y las condiciones diferenciadas de las empresas, industrias y países que las adoptan. Aquí se analizan los determinantes del impacto diferenciado de las TIC sobre el crecimiento de la productividad laboral en las empresas mexicanas, utilizando microdatos de la Encuesta sobre Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (ENTIC) del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI); se aplican técnicas de análisis factorial y de redes neuronales artificiales. Los resultados indican que la fortaleza del vínculo con el sector externo y las capacidades (nivel educativo y madurez organizacional) determinan el impacto de las TIC en la productividad laboral de México.
dc.formatTexto
dc.format.extentpáginas. 159-17
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.unSymbolLC/PUB.2020/4-P
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11362/45429
dc.language.isospa
dc.physicalDescriptionp. 159-178: gráfs., tabls.
dc.relation.isPartOfRevista CEPAL
dc.relation.isPartOfNo130
dc.relation.isPartOfSeriesRevista CEPAL
dc.relation.translationLanguageeng
dc.relation.translationRecordDeterminants of labour productivity in Mexico: an approach from the endogenous growth theory using artificial neural networks
dc.relation.translationUrihttps://hdl.handle.net/11362/45980
dc.rights.coarDisponible
dc.subject.unbisEngEMPLOYMENT
dc.subject.unbisEngLABOUR
dc.subject.unbisEngLABOUR PRODUCTIVITY
dc.subject.unbisEngINNOVATIONS
dc.subject.unbisEngINFORMATION TECHNOLOGY
dc.subject.unbisEngCOMMUNICATION TECHNOLOGY
dc.subject.unbisEngCOMPUTER NETWORKS
dc.subject.unbisSpaEMPLEO
dc.subject.unbisSpaTRABAJO
dc.subject.unbisSpaPRODUCTIVIDAD DEL TRABAJO
dc.subject.unbisSpaINNOVACIONES
dc.subject.unbisSpaTECNOLOGIA DE LA INFORMACION
dc.subject.unbisSpaTECNOLOGIA DE LAS COMUNICACIONES
dc.subject.unbisSpaREDES DE COMPUTADORAS
dc.titleDeterminantes de la productividad laboral en México: una aproximación desde la teoría del crecimiento endógeno con redes neuronales artificiales
dc.type.coarrevista
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