Impacto de las tecnologías digitales avanzadas en el empleo en Chile (2013-2022)

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cepal.bibLevelDocumento Completo
cepal.callNumberLC/TS.2024/55
cepal.divisionEngProduction, Productivity and Management Division
cepal.divisionSpaDivisión de Desarrollo Productivo y Empresarial
cepal.docTypeDocumentos de proyectos e investigación
cepal.jobNumberS2400661_es
cepal.projectProyecto Alianza Digital Unión Europea-América Latina y el Caribe
cepal.regionalOfficeSantiago
cepal.sdg8
cepal.topicEngINFORMATION AND COMMUNICATIONS TECHNOLOGIES (ICTS)
cepal.topicSpaTECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LAS COMUNICACIONES (TIC)
cepal.workareaEngPRODUCTION, PRODUCTIVITY AND MANAGEMENT
cepal.workareaSpaDESARROLLO PRODUCTIVO Y EMPRESARIAL
dc.contributor.authorCallorda, Fernando
dc.contributor.authorKatz, Raúl L.
dc.contributor.institutionUnión Europea
dc.coverage.spatialEngCHILE
dc.coverage.spatialSpaCHILE
dc.coverage.temporalEnd2022
dc.coverage.temporalStart2013
dc.date.accessioned2024-07-10T19:47:58Z
dc.date.available2024-07-10T19:47:58Z
dc.date.issued2024-07-10
dc.description.abstractEn este documento se presenta un análisis detallado de cómo la automatización —particularmente la adopción de herramientas de inteligencia artificial— reconfigurará gradualmente la estructura del mercado laboral chileno. Al realizar un análisis de su impacto en las ocupaciones, así como en las tareas inherentes a cada una de ellas, el análisis permite destacar la dualidad del riesgo, resultado tanto de la desaparición completa de puestos de trabajo como de la reestructuración de las ocupaciones debido a cambios en un número significativo de tareas. Sobre la base de esta investigación, es posible determinar que, mientras que algunos empleos corren el riesgo de ser completamente eliminados debido a la sustitución tecnológica, otros necesitarán ser objeto de modificaciones sustanciales para incorporar nuevos procesos y metodologías de trabajo. A través de un análisis cuantitativo, el objetivo es comprender las dinámicas de estos cambios, haciendo hincapié en cómo los diferentes grupos sociales se ven afectados de manera desigual por estas tendencias. El análisis se basa en estadísticas nacionales compiladas entre 2013 y 2022, por lo que, por primera vez, es posible analizar la serie histórica de la última década para observar las tendencias más recientes.
dc.description.tableOfContentsResumen .-- Introducción .-- I. Revisión de la literatura de investigación .-- II. Metodología del estudio .-- III. Estadísticas utilizadas .-- IV. Resultados del estudio. A. El impacto del machine learning (aprendizaje de máquinas) y sistemas robóticos en el empleo medido por ocupaciones. B. El impacto de la inteligencia artificial generativa en el empleo medido por ocupaciones. C. El impacto del machine learning (aprendizaje de máquinas) y sistemas robóticos medido por tareas. D. El impacto de la inteligencia artificial generativa medido por tareas. E. Proyecciones temporales de impacto .-- V. Implicancias y políticas públicas.
dc.formatTexto
dc.format.extent84 páginas.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.unSymbolLC/TS.2024/55
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11362/80476
dc.language.isospa
dc.publisherCEPAL
dc.publisher.placeSantiago
dc.relation.isPartOfSeriesDocumentos de Proyectos
dc.subject.unbisEngEMPLOYMENT
dc.subject.unbisEngLABOUR MARKET
dc.subject.unbisEngAUTOMATION
dc.subject.unbisEngTECHNOLOGICAL INNOVATIONS
dc.subject.unbisEngNEW TECHNOLOGIES
dc.subject.unbisEngDIGITAL TECHNOLOGY
dc.subject.unbisEngARTIFICIAL INTELLIGENCE
dc.subject.unbisEngEXPERT SYSTEMS
dc.subject.unbisEngROBOTICS
dc.subject.unbisSpaEMPLEO
dc.subject.unbisSpaMERCADO DE TRABAJO
dc.subject.unbisSpaAUTOMATIZACION
dc.subject.unbisSpaINNOVACIONES TECNOLOGICAS
dc.subject.unbisSpaNUEVAS TECNOLOGIAS
dc.subject.unbisSpaTECNOLOGIA DIGITAL
dc.subject.unbisSpaINTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.subject.unbisSpaSISTEMAS EXPERTOS
dc.subject.unbisSpaROBOTICA
dc.titleImpacto de las tecnologías digitales avanzadas en el empleo en Chile (2013-2022)
dc.type.coarlibro
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dspace.entity.typePublication
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