Désagrégation des données pour les enquêtes auprès des ménages: Utilisation de méthodes d’estimation sur petits domaines

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cepal.bibLevelDocumento Completo
cepal.callNumberLC/TS.2018/82/REV.1
cepal.divisionEngStatistics Division
cepal.divisionSpaDivisión de Estadísticas
cepal.docTypeSeries
cepal.jobNumberS2200807_fr
cepal.projectPrograma sobre Estadísticas y Datos. Cuenta de las Naciones Unidas para el Desarrollo
cepal.regionalOfficeSantiago
cepal.sdg1
cepal.topicEngFAMILIES
cepal.topicEngINEQUALITY
cepal.topicEngMETHODS AND INTERNATIONAL CLASSIFICATIONS
cepal.topicEngPOVERTY
cepal.topicEngSOCIAL STATISTICS
cepal.topicSpaDESIGUALDAD
cepal.topicSpaESTADÍSTICAS SOCIALES
cepal.topicSpaFAMILIAS
cepal.topicSpaMÉTODOS Y CLASIFICACIONES INTERNACIONALES
cepal.topicSpaPOBREZA
cepal.workareaEngSTATISTICS
cepal.workareaSpaESTADÍSTICAS
dc.contributor.authorMolina, Isabel
dc.contributor.institutionCuenta de las Naciones Unidas para el Desarrollo
dc.coverage.spatialEngLATIN AMERICA AND THE CARIBBEAN
dc.coverage.spatialSpaAMERICA LATINA Y EL CARIBE
dc.date.accessioned2022-12-29T17:52:29Z
dc.date.available2022-12-29T17:52:29Z
dc.date.issued2022-12-29
dc.description.abstractLes enquêtes auprès des ménages sont largement utilisées en tant qu’outils destinés à produire de l’information sur les conditions socio-économiques et le bien-être des ménages. Mais la précision des estimations obtenues à partir de ces enquêtes diminue de manière significative quand on cherche à les produire sur des groupes de population qui sont des sous-ensembles que le plan de sondage de l’enquête n’a pas pris en compte a priori. Dans ce contexte, il est possible d’utiliser des procédures d’estimation combinant l’information de l’enquête avec de l’information auxiliaire disponible pour la population, par exemple issue de recensements ou de fichiers administratifs. Ce document constitue un guide méthodologique présentant l’utilisation combinée de techniques statistiques d’enquêtes et de modèles probabilistes destinée à produire des statistiques désagrégées pour des groupes d’intérêt, connue sous le nom d’estimation sur petits domaines.
dc.description.tableOfContentsRésumé .-- Introduction .-- I. Le problème de la désagrégation des données (ou estimation sur petits domaines) .-- II. Indicateurs usuels de pauvreté et d’inégalité .-- III. Méthodes directes .-- IV. Méthodes indirectes de base pour la désagrégation des données sur la pauvreté .-- V. Méthodes indirectes fondées sur des modèles .-- VI. Application: estimation du revenu moyen et des taux de pauvreté à Montevideo .-- VII. Conclusions.
dc.formatTexto
dc.format.extent109 páginas.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.unSymbolLC/TS.2018/82/REV.1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11362/48630
dc.language.isofra
dc.physicalDescription109 p.
dc.publisherCEPALC
dc.publisher.placeSantiago
dc.relation.isPartOfSeriesSerie Estudios Estadísticos
dc.relation.isPartOfSeriesNo97
dc.relation.translationLanguagespa
dc.relation.translationLanguageeng
dc.relation.translationRecordDesagregación de datos en encuestas de hogares: metodologías de estimación en áreas pequeñas
dc.relation.translationRecordDisaggregating data in household surveys: Using small area estimation methodologies
dc.relation.translationUrihttps://hdl.handle.net/11362/44214
dc.relation.translationUrihttps://hdl.handle.net/11362/48107
dc.rights.coarDisponible
dc.subject.unbisEngHOUSEHOLD SURVEYS
dc.subject.unbisEngSTATISTICAL METHODOLOGY
dc.subject.unbisEngSTATISTICS
dc.subject.unbisEngSOCIAL INDICATORS
dc.subject.unbisEngPOVERTY
dc.subject.unbisEngMATHEMATICAL MODELS
dc.subject.unbisEngCASE STUDIES
dc.subject.unbisSpaENCUESTAS DE HOGARES
dc.subject.unbisSpaMETODOLOGIA ESTADISTICA
dc.subject.unbisSpaESTADISTICA
dc.subject.unbisSpaINDICADORES SOCIALES
dc.subject.unbisSpaPOBREZA
dc.subject.unbisSpaMODELOS MATEMATICOS
dc.subject.unbisSpaESTUDIOS DE CASOS
dc.titleDésagrégation des données pour les enquêtes auprès des ménages: Utilisation de méthodes d’estimation sur petits domaines
dc.type.coarlibro
dc.usergrouppubweb
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication0536f8d8-5ae9-4f43-bf30-ef0750c971de
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