Imputación de datos: teoría y práctica

cepal.bibLevelDocumento Completo
cepal.callNumberINT UN/ES 45(54/2007)
cepal.callNumberLC/L.2772-P
cepal.divisionEngStatistics Division
cepal.divisionOldDivisión de Estadística y Proyecciones Económicas
cepal.divisionSpaDivisión de Estadísticas
cepal.docTypeSeries
cepal.idSade29949
cepal.jobNumberS0700590 S
cepal.physicalDescriptiondiagramas, gráficos
cepal.regionalOfficeSantiago
cepal.saleNumber07.II.G.109
cepal.topicEngINEQUALITY
cepal.topicEngMETHODS AND INTERNATIONAL CLASSIFICATIONS
cepal.topicEngPOVERTY
cepal.topicSpaDESIGUALDAD
cepal.topicSpaMÉTODOS Y CLASIFICACIONES INTERNACIONALES
cepal.topicSpaPOBREZA
cepal.workareaEngSTATISTICS
cepal.workareaSpaESTADÍSTICAS
dc.contributor.authorGalván, Marco
dc.contributor.authorMedina H., Fernando
dc.contributor.entityNU. CEPAL. División de Estadística y Proyecciones Económicas
dc.date.accessioned2014-01-02T15:33:01Z
dc.date.available2014-01-02T15:33:01Z
dc.date.issued2007-07
dc.descriptionIncluye Bibliografía
dc.description.abstractDocumento preparado por Fernando Medina y Marco Galván, Asesor Regional y Asistente de Investigación, respectivamente, de la Unidad de Estadísticas Sociales de la División de Estadística y Proyecciones Económicas de la CEPAL.Las opiniones expresadas en este documento, que no ha sido sometido a revisión editorial, son de exclusiva responsabilidad de los autores y pueden no coincidir con las de la Organización. RESUMEN La presencia de datos faltantes, es la situación a la que permanentemente se enfrentan investigadores y tomadores de decisiones. Disponer de un archivo de datos completos es ideal, pero aplicar métodos de imputación inapropiados para lograrlo, puede generar más problemas de los que resuelve. Durante las últimas décadas se han desarrollado procedimientos que tienen mejores propiedades estadísticas que las opciones tradicionales como la eliminación de datos (listwise), el pareo de observaciones (pairwise), el método de medias y el hot-deck. Los algoritmos de imputación múltiple (IM) se pueden aplicar utilizando paquetes comerciales y de acceso gratuito, pero imputar información no debe entenderse como un fin en sí mismo. Sus implicaciones en el análisis secundario de datos deben evaluarse con cautela, y este trabajo concluye que no existe el método de imputación ideal. Cada situación es diferente, y la tasa de no respuesta y su distribución espacial cambia entre encuestas, por lo que no es conveniente adoptar —a priori— el mismo procedimiento de imputación para todas las variables, en todas las encuestas. En la primera parte se analiza la teoría en la que se sustentan los procedimientos de imputación utilizados, y en la segunda se aplican ocho métodos alternativos para imputar distintos conceptos de ingreso para datos provenientes de una encuesta de hogares, y se evalúa la sensibilidad de los índices de pobreza y desigualdad (Gini, Theil y Atkinson (ε = 2), a las técnicas de imputación utilizadas. Se demuestra que los índices de pobreza son sensibles a los métodos de imputación, en tanto el procedimiento de sustitución de información tiene menor impacto en los indicadores de desigualdad.
dc.formatTexto
dc.format.extent84 páginas.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.isbn9789213231012
dc.identifier.unSymbolLC/L.2772-P
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11362/4755
dc.language.isospa
dc.physicalDescription84 p. : diagrs., gráfs.
dc.publisherCEPAL
dc.publisher.placeSantiago
dc.relation.isPartOfSeriesSerie Estudios Estadísticos y Prospectivos
dc.relation.isPartOfSeriesNo54
dc.rights.coarDisponible
dc.subject.unbisEngDATA PROCESSING
dc.subject.unbisEngINFORMATION PROCESSING
dc.subject.unbisEngSTATISTICAL METHODOLOGY
dc.subject.unbisSpaMETODOLOGIA ESTADISTICA
dc.subject.unbisSpaPROCESAMIENTO DE DATOS
dc.subject.unbisSpaPROCESAMIENTO DE LA INFORMACION
dc.titleImputación de datos: teoría y práctica
dc.type.coarlibro
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