Efectos de diseño para indicadores sociales en América Latina: función generalizada de varianza para estimadores directos provenientes de encuestas de hogares

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cepal.bibLevelDocumento Completo
cepal.callNumberLC/TS.2023/95
cepal.divisionEngStatistics Division
cepal.divisionSpaDivisión de Estadísticas
cepal.docTypeSeries
cepal.jobNumberS2300594_es
cepal.physicalDescription62 p.
cepal.regionalOfficeSantiago
cepal.topicEngSOCIAL STATISTICS
cepal.topicEngMETHODS AND INTERNATIONAL CLASSIFICATIONS
cepal.topicSpaESTADÍSTICAS SOCIALES
cepal.topicSpaMÉTODOS Y CLASIFICACIONES INTERNACIONALES
cepal.workareaEngSTATISTICS
cepal.workareaSpaESTADÍSTICAS
dc.contributor.authorGutiérrez, Andrés
dc.contributor.authorBabativa-Márquez, Giovany
dc.contributor.institutionCuenta de las Naciones Unidas para el Desarrollo
dc.contributor.institutionFondo de Población de las Naciones Unidas
dc.coverage.spatialEngLATIN AMERICA
dc.coverage.spatialSpaAMERICA LATINA
dc.date.accessioned2023-08-30T21:14:16Z
dc.date.available2023-08-30T21:14:16Z
dc.date.issued2023-08-30
dc.description.abstractEl error de muestreo se refiere a la diferencia entre la estimación obtenida de una muestra y el parámetro que se obtendría si se midiera exhaustivamente a toda la población. La estimación del error de muestreo es importante para evaluar la precisión de los resultados y reducir la variabilidad en los resultados de la encuesta. Sin embargo, en algunos países de América Latina, las bases de datos de las encuestas se publican sin variables que proporcionen información sobre el diseño de muestreo, lo que dificulta la estimación adecuada del error. Este documento propone un método simple para estimar el error de muestreo en ausencia de información completa del diseño de muestreo. Se introduce el concepto de efecto de diseño, un factor multiplicativo que se aplica a la estimación simple de la varianza para obtener medidas de incertidumbre. Además, se presentan estimaciones del efecto de diseño para un conjunto de indicadores, que pueden ser de utilidad para calcular tamaños de muestra adecuados para estudios observacionales utilizados para la evaluación de políticas públicas. Este trabajo utiliza los datos del Banco de Datos de Encuestas de Hogares (BADEHOG) de la CEPAL y modelos que permiten encontrar una Función Generalizada de Varianza (FGV) para estimar los errores de muestreo en países que no cuentan con información completa del diseño de muestreo. El método basado en la FGV es consistente con el método tradicional de linealización de Taylor y permite estimar el error estándar como función de la estimación puntual y el tamaño de la muestra. Los efectos de diseño estimados para las variables de interés en 18 países de América Latina pueden ayudar a diseñar o rediseñar encuestas de hogares para medir constructos sociales específicos.
dc.description.tableOfContentsResumen .-- Introducción .-- I. Técnicas tradicionales en la estimación de error estándar de los estimadores de muestreo .-- II. Función generalizada de varianza y su relación con el efecto de diseño .-- A. Conceptos fundamentales. B. El efecto de diseño .-- III. Estimación de la varianza mediante FGV en el repositorio BADEHOG de la CEPAL. A. Tres modelos FGV. B. Fuentes de información. C. Flujo de trabajo .-- IV. Resultados. A. FGV para los parámetros de interés. B. Estimación del efecto diseño. .-- V. Conclusiones.
dc.formatTexto
dc.format.extent62 páginas.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.unSymbolLC/TS.2023/95
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11362/67980
dc.language.isospa
dc.publisherCEPAL
dc.publisher.placeSantiago
dc.relation.isPartOfSeriesSerie Estudios Estadísticos
dc.relation.isPartOfSeriesNo106
dc.subject.unbisEngSOCIAL INDICATORS
dc.subject.unbisEngSOCIAL STATISTICS
dc.subject.unbisEngSTATISTICAL METHODOLOGY
dc.subject.unbisEngSAMPLING
dc.subject.unbisEngECLAC
dc.subject.unbisEngDATABASES
dc.subject.unbisSpaINDICADORES SOCIALES
dc.subject.unbisSpaESTADISTICAS SOCIALES
dc.subject.unbisSpaMETODOLOGIA ESTADISTICA
dc.subject.unbisSpaMUESTREO
dc.subject.unbisSpaCEPAL
dc.subject.unbisSpaBASES DE DATOS
dc.titleEfectos de diseño para indicadores sociales en América Latina: función generalizada de varianza para estimadores directos provenientes de encuestas de hogares
dc.type.coarlibro
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